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斯蒂尔曼智能科技有限公司——物联网末端试水监控系统公司

随着传感器新材料、新工艺、新应用的不断出现，检测技术、控制技术的发展，信息采集能力、测量精度和可靠性都有了质的飞跃；同时，传感器的微型化、网络化程度也进一步提高。如下图所示，几种综合趋势促使物联网感知技术的进一步成熟。

在传感器的功耗降低、精度和可靠性提高、测量范围扩大、范围扩大的同时，现代传感器的功能也正在由传统的单一功能向集成化、无线化、网络化、数字化、系统化、微型化、智能化、多功能、光机电一体化、无维护化的方向发展。从5 G基础通信网络的建设中获益，从物联网终端种类的不断增加中获益，从物联网各种应用需求的激增中获益，权i威人士预计，到2025年，***物联网连接数将达到1000亿。在接下来的十年中，物联网将会有上万亿的市场，其产业规模将是因特网的数倍。前途是那样

当前，互联网数据入口逐渐向几大巨头(如阿里、腾讯)靠拢，小公司获取数据的成本越来越高，物联网这一尚未完全开发的数据领域显得尤为重要。

前端设备zui终会趋于相同，出现同质化竞争，而好的设备所产生的海量数据如何收集和使用，才是你是否拥有竞争优势的决定因素。

物联网现状与展望

伴随着5 G时代的到来，物联网将得到快速发展。与此同时，物联网方面的新增融资也呈上升趋势。下一步，我们将从应用场景的角度，探讨物联网产业的发展前景。

静态资料和动态资料

就数据的变化而言，物联网数据可分为静态数据和动态数据，静态数据以标签类为主，地址类数据， RFID生成的数据多为静态数据，静态数据以结构型、关系型数据库为主；动态数据以时间序列的数据为主，物联网动态数据的特点是每个数据都与时间有一一对应关系，而且这种关系在数据处理中特别重要，而时间序列数据库通常存储这些数据。

传感器越多，控制设备越多，静态数据越多；动态数据不仅越多，传感器越多，动态数据越多，动态数据越多。

自动与供应链弹性

想一想供应链中配送和履约的数据需求：由于流行病对运输条件和配送中心的影响，配送中心已经遭到了大规模的破坏。在COVID-19之前，典型的请求会被发送到中央数据中心，在那里，请求被分发到离用户很近的zui大中心，这些中心中的大多数库存都是库存。所以，两天的交货期早已成为业界所确立的标准。

但当地的收容所、食品杂货、电子产品等需求剧增，甚至使事情变得更加复杂。大规模分发是因为有大量的请求。但这并非导致交货时间延长的技术，而是人类无法跟上步伐的人为因素。特别是在“zui后一公里”，供应链中的系统严重依赖人来完成订单。

不管是静态的还是动态的，物联网1.0阶段数据的增长都是线性的，并不代表数字水平，但由于物联网动态数据是连续不间断的，所以数据的数量也很大。所以在物联网1.0阶段，数据的压力是可以控制的，不像宣传的那么不可计数和不可控制。

从数据的原始性来看，物联网数据可分为能源数据、资产属性数据、诊断数据、信号数据等几类。能量资料：指能消耗的相关资料，或计算能量消耗所需的资料，如电流、电压、功率因数、频率、谐波等。能量数据是物联网关键的数据类型，物联网的zui终目标之一就是节能，然后才能获得能量数据，了解能量数据，分析能量数据，才能在物联网应用中发挥作用。能量采i集器也是物联网的重要设备之一。

对于这种快速增长的需求，自动化有助于提高零部件的移动速度。自动 IoT设备(如机器人或自动驾驶汽车)能帮助你从工厂到达门口。因为这些设备都会产生数据量，并且依赖于不断增加的数据量，所以存储在数据旅程的每一步上至关重要。

连通性：速度需求

对于具有多种 IoT设备的多用户用户来说，连接速度、可靠性和大带宽在今天的新世界中越来越重要。有能力在需要的时候访问数据和快速获得洞察力是非常重要的。数据基础设施必须建立起来，以确保数据能够在需要的时候和地方被传送，接收，存储和分析。越接近来源，延迟时间越短，这意味着更快的洞察力和价值。