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物联网数据采集终端应用前景——物联网末端试水监控系统咨询

农业信息化是国家大计，是建立农业科技种植的基础。精细化种植农业是农业信息化的重要内容，对于提高农业产量，提升农业种植技术水平具有很大推力；精细化种植需要实时了解农作物生长状态、生长环境变化等信息，通过采集终端来实现对上述信息的感知和处理，是通用技术手段。因此，如何能够更进一步使得农业类数采终端具有便利操作、部署以及传感器互换和即插即用的功能，是目前市场，也是农业现代化重要我这点的和亟需的应用产品。

物联网数据如何采集——物联网末端试水监控系统咨询

自动化数据：许多人对设备自动化持怀疑态度。无论是办公室里的自动灯还是恒温器上的自动设置，都需要自动化。如果没有自动化，某人的工作就是记住每天调整2次恒温器的设置，后一次调整后，关闭所有灯。

状态数据：基本和的物联网数据类型是状态数据。大多数物联网设备生成状态数据，这些数据作为原始数据收集，然后用于更复杂的分析。

位置数据：将位置数据想象成一个室内***定位系统。位置数据使您能够实时跟踪包裹、托盘和设备，而不是将您引导到特定的目的地。农民可以在收割期间跟踪设备；仓库主管可以在车间找到特定的零件托盘；在消费者层面，您可以使用位置数据来跟踪丢失的手机、笔记本电脑，甚至是钥匙。

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人们所创造的物质世界有多大，我们就有测量的概念，但人们所创造的数字世界究竟有多大，相信这一概念并不十分明确。

多数人认为，数据就是数字，或者一定是由数字组成的，但事实并非如此，数据的范畴远大于数字，信息，现象，数据，状态和知识都可以成为数据的一部分。

人所创造的物质世界的一切都可以是数据，通过互联网传播的文字、图片和视频就是数据；工厂里的所有档案、大小、记录就是数据；大小、年代、手工艺品也是数据。地甚至宇宙存在的时空也可以是数据，小到一粒，大到一颗行星的轨道和生命周期。

海量数据的困境

对海量数据的分析能够对公司的业务和经营方式产生重要的影响。但围绕这一目标，下列问题也存在了很长时间：

大多数数据是孤立的，不能同其他类型的数据相分离，不能进行宏观的综合分析。举例来说，很难将财务数据与消费者数据进行简单地汇总，以便更深入地了解特定客户行为对公司财务业绩的影响。

难以快速处理大数据，以便让洞察力发挥作用。大部分类型的数据的价值都是短暂的，今天的消费者行为将会在明天和后天改变。企业需要能够迅速提供行动指引的洞察力，才能实现效益zui大化，但是大多数传统数据库系统不能快速处理数据。

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为了解决目前动力电池生产过程中数据信息共享和数据分析效率不高等问题，以质量改进为目标，设计了基于物联网的数据采集终端。

利用该终端建立与设备之间的通讯通道，连接上层管理系统，以 OPC协议的方式实现多种通信协议的格式转换，并与异构控制系统相兼容。

同时结合电池自动化生产线的工艺，应用 RFID和 QR码等物联网技术，对物流过程中的产品进行信息识别、数据采集和数据标签绑定，通过该终端，实现生产过程中人、机、物、环境的数据采集，并根据规则进行数据绑定和分析。以某电池厂为例，进行了应用验证。

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目前物联网技术发展迅速，物联网已被正式列为国家重点发展的战略新兴产业之一，其应用范围已触及离散制造领域.本文针对离散制造车间开发了基于物联网的离散制造车间数据采集终端，

为离散制造车间现场大量的数据采集问题提供了一种可行的解决方案.的主要研究内容与成果如下：1)在分析国内外物联网在生产制造领域的应用与研究现状的基础上，结合离散制造车间的特点，建立了离散制造车间数据采集终端的功能模型，并对其进行了总体设计。