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斯蒂尔曼物联网数据分析——物联网消防电源监控系统服务

这里面涉及到通信设备，就像我们人与人之间的电话是通过手机来进行的，而物与物之间的电话是通过下面这个设备来进行通信的。其名称叫“无线数传终端”，简称 DTU (Data Transfer unit)。

那物联网跟我们有什么关系呢？而物联网的出现又将如何改变这个世界？

让我们想象一下这样的场景：早晨，闹铃会在合适的时间响。由于通过我的备忘录了解到，我今天所有的行程都是在几点到几点之间，然后会一直跟踪下去。乘哪趟火车，飞机，几点钟起床，浴室的暖气会在起床前半小时加热，使浴室暖和舒适。到了晚上快回家的时候，电视就开着播放我想看的节目了。真实的智能设备应该比我们更加了解自己，因为这些设备已经收集了足够多的数据，能够分析用户的意愿，并且对用户的使用习惯知之甚少，因此能够主动地为用户提供所需的服务。

斯蒂尔曼物物联网数据采集终端——物联网消防电源监控系统服务

与传统互联网很大的不同之处在于：数据的生产者和消费者是物品，而数据内容与物品密切相关。

互联网与人工智能

AI堪称近年来 IT领域很火的词汇之一。回顾人工智能的发展历程，我们可以看到，人工智能的发展之所以能取得长足进步，主要有以下两个原因。

随着硬件技术的发展，神经网络的学习时间大大缩短。大数据时代，获取大量数据的成本降低了。

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大部分收集到的数据都被浪费了。要从大量数据中寻找业务问题“答i案”，业务分析员必须对无关数据进行过滤，并找到可能存在答i案的具体数据集。因此，估计有60%至73%的资料没有被分析。

在面对处理大数据的挑战时，我曾设想这样一个场景：为数百万用户提供服务的大型电力公司试图预测即将到来的夏季用电高峰。搜集、整理必要的资料，然后进行预测、建立模型，这几乎是不可能完成的任务，因为资料集太大了，很难整理出来。(加上每个客户5分钟间隔内的物联网传感器数据，你就能清楚地看出这有多困难)

在如何使用数据、雇佣数据科学家和使用第三方资源、如何结合使用工具使数据挖掘变得有效等方面，公共部门正在进行大量的培训，其中zui关键的是获得正确的***知识。

还必须为数据集提出正确的问题和定义查询。假如你没有问出正确的问题来获得zui深刻的见解，收集更多的数据是没有任何价值的。利用物联网平台处理数据的好处包括强大的分析和可视化能力，这些能力能够提供趋势分析，甚至是投资回报(ROI)。可针对不同部门和利益相关者对工具和可视化功能进行定制和个性化。

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一种物联网数据采集终端设备.包括外壳及安装在外壳内的局域网通信模块、传感器接口模块、采集数据模块、中央控制处理模块、存储处理模块、外网通信模块，传感器接口模块通过采集数据模块与局域网通信模块进行接，

局域网通信模块与中央控制处理模块连接，中央控制处理模块分别与存储模块和外网通信模块连接。本实用新型采用无线低频局域网通信模块，快速安装，自动连接组网。

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高项目：一种物联网数据采集终端设备，其特征在于：包括外壳和安装在外壳内的局域网通信模块、传感器接口模块、采集数据模块、中央控制处理模块、存储模块和外网通信模块，

通过采集数据模块与局域网通信模块进行接，通过局域网通信模块与中央控制处理模块连接，并分别连接到存储模块和外网通信模块。