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斯蒂尔曼智能科技有限公司——物联网智能照明管理系统公司

大部分收集到的数据都被浪费了。要从大量数据中寻找业务问题“答i案”，业务分析员必须对无关数据进行过滤，并找到可能存在答i案的具体数据集。因此，估计有60%至73%的资料没有被分析。

在面对处理大数据的挑战时，我曾设想这样一个场景：为数百万用户提供服务的大型电力公司试图预测即将到来的夏季用电高峰。搜集、整理必要的资料，然后进行预测、建立模型，这几乎是不可能完成的任务，因为资料集太大了，很难整理出来。(加上每个客户5分钟间隔内的物联网传感器数据，你就能清楚地看出这有多困难)

在如何使用数据、雇佣数据科学家和使用第三方资源、如何结合使用工具使数据挖掘变得有效等方面，公共部门正在进行大量的培训，其中zui关键的是获得正确的***知识。

还必须为数据集提出正确的问题和定义查询。假如你没有问出正确的问题来获得zui深刻的见解，收集更多的数据是没有任何价值的。利用物联网平台处理数据的好处包括强大的分析和可视化能力，这些能力能够提供趋势分析，甚至是投资回报(ROI)。可针对不同部门和利益相关者对工具和可视化功能进行定制和个性化。

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为了解决目前动力电池生产过程中数据信息共享和数据分析效率不高等问题，以质量改进为目标，设计了基于物联网的数据采集终端。

利用该终端建立与设备之间的通讯通道，连接上层管理系统，以 OPC协议的方式实现多种通信协议的格式转换，并与异构控制系统相兼容。

同时结合电池自动化生产线的工艺，应用 RFID和 QR码等物联网技术，对物流过程中的产品进行信息识别、数据采集和数据标签绑定，通过该终端，实现生产过程中人、机、物、环境的数据采集，并根据规则进行数据绑定和分析。以某电池厂为例，进行了应用验证。

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目前物联网技术发展迅速，物联网已被正式列为国家重点发展的战略新兴产业之一，其应用范围已触及离散制造领域.本文针对离散制造车间开发了基于物联网的离散制造车间数据采集终端，

为离散制造车间现场大量的数据采集问题提供了一种可行的解决方案.的主要研究内容与成果如下：1)在分析国内外物联网在生产制造领域的应用与研究现状的基础上，结合离散制造车间的特点，建立了离散制造车间数据采集终端的功能模型，并对其进行了总体设计。

一种基于物联网的空气污染数据采集终端，包括滤筒、密封环、连接架、固定环、活性炭网、支撑杆、底座、电源、无线通信器、蜂鸣器、重量监控器.密封环保证采集终端的密闭性，在数据采集过程中避免气体泄漏，避免数据误差；

活性炭网对空气中的微粒进行吸附处理，便于计算空气污染中微粒的污染程度，无线通信器便于通过物联网实现数据的快速传输，保证数据的瞬时性，保证数据采集的效果；蜂鸣器便于当检测到空气污染含量超标时发出警报，

提醒数据采集者尽快处理测量区域内的污染；重量监控器便于直观地观察数据采集前后该终端的重量变化，便于快速计算微粒污染程度，使数据迅速传递。

一种物联网智能数据采集手持式终端，属于物联网硬件技术领域.包括壳体，在壳体的边缘处设置有承力件，承力件上沿壳体的长度方向设置有内固定轴，承力件上转动设置有套设于内固定轴外的外旋转筒，外旋转筒与内固定轴之间通过卷簧连接，外旋转筒的外壁设置有相互连接的吸水层与保温层，吸水层与保温层之间设置有吸水层，而吸水层与保温层之间设置在离壳体的一侧.

用这种手持式终端，吸水层与保温层之间是绕着壳体的，吸水层与保温层之间是绕着壳体的，吸水层与保温层之间是绕着壳体的一侧.用这种手持式终端，可减少电路板在吸水层与保温层之间积水.