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阳江斯蒂尔曼物联网防火门监控系统信赖推荐 广州斯蒂尔曼

发布时间:2022-07-28 17:58:00        作者:南方之星







斯蒂尔曼物联网数据分析——斯蒂尔曼物联网防火门监控系统

有人说,物联网是传感器;有人说,物联网是5 G,NB-IOT;有人说,物联网是大数据;也有人说,物联网是智慧地球,智慧城市,智能交通,智能家居;也有人说,平安城市,天网工程,雪亮工程,物联网;甚至有人说,物联网跟人工智能差不多。

互联网的概念zui初在1999年由美国麻省理工学院提出,英文名称是 Internet of Things,也就是“物质连接网络”。就其本质而言,物联网就是将任何测量对象,变成一串数字,然后通过网络传输出去,进行分析处理,然后支持相关应用的数据转换过程。

如果说物联网是万物互联,那么物联网是如何让不能沟通的事物和事物变得能沟通的呢?

斯蒂尔曼物物联网数据采集终端——斯蒂尔曼物联网防火门监控系统

“物”是物联网的主体

以前讲过,现代物联网应用是一种互联网应用,但物联网应用与传统互联网应用有很大区别,传统互联网生产、消费数据的主体是人,现代物联网应用的主体是物。

在现代物联网应用场景中,数据的生产者是“物”,如智能设备或传感器,而消费者通常也是“物”。

通过智能农业的应用,温度传感器可以定期地将智能设备内的温度上传到控制中心。在低于某一阈值时,中心根据预设规则远程开启加温装置。这种情况下,数据的生产者是温度传感器,数据的使用者是加温装置,两者都是“物”,不直接由人来控制。







斯蒂尔曼智能科技有限公司——斯蒂尔曼物联网防火门监控系统

环境条件,如空气质量、温度/湿度和亮度,这样你就能知道需要做哪些安全和舒适的改变。

能量利用模式,这样你就可以知道你的建筑物是如何及何时使用能量的,并且可以采取措施来优化能源效率。

这些使用者的行为、活动水平和行为模式,让你了解他们是如何影响能源效率指标的。

使用水,这样就能把浪费降到zui低。

建筑的设备,因此能够确定建筑的功率因数,并将这些数据用于预计的维修。

在物联网部署方面,文化仍是采用的主要障碍。24小时监视和公司访问我们个人数据的想法令人们感到紧张。造成这种情况的主要原因是数据将会发生什么,以及谁将拥有这些数据这一未知事实。

值得庆幸的是,大部分物联网数据是以匿名、安全的方式收集和传输的。这些数据将被解读、分类、分析,并与其他数据整合,作为跟踪过程的一部分。相对于电子商务网站收集的个人数据,物联网数据组合主要是用来提供总体情况,追i踪趋势和变化。另外,隐私设计是物联网系统解决方案的一个固有功能,可以减轻隐私问题。





利用分析工具对物联网设备产生的各种类型的数据进行分析,从而进行物联网分析。利用物联网分析,有价值的信息可以从大量数据中提取出来,然后用来改进应用程序、业务流程和生产等。多种类型的数据分析可用:

标准分析:标准分析是用来分析特定情况下应该采取的步骤。这就是通常所说的描述与预测分析的结合。规范分析在商业应用中可以帮助解释大量的信息,从而得到更加准确的结论。

SpaceAnalytics:该方法用于分析基于位置的物联网数据和应用。对各种地理模式进行空间分析,确定各种物理对象之间的空间关系;泊车应用、智能汽车和作物规划都从空间分析的应用实例中获益。

在安全和网络支持方面, OT与 IT合作。软体与资料融合,边缘资料直接进入 IT系统,例如预算管理。集成了 OT和 IT功能的物理设备,包括路由器,控制系统等。

如果企业把 IT和 OT结合起来,就能减少空间、时间和能量的消耗,减少采购和管理。常规系统中,对传感器或执行机构的数据进行分析可以立即得到结果,但不能得到深度结果。当数据分析越来越接近云端或远程数据中心时,计算结果的深度会增加,但时间会增加。近几年,数据分析主要是在云中进行,但云的功能已经转向了边缘。在数据中心中,企业组织面临着前所未i有的挑战,如带宽限制、关键任务 OT系统、恶劣的物理环境、不可靠的连接和不断增加的安全漏洞。为了管理这些困难,企业组织正在转向边缘即服务产品。







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