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斯蒂尔曼智能科技有限公司——斯蒂尔曼物联网能源管理监控系统

大部分收集到的数据都被浪费了。要从大量数据中寻找业务问题“答i案”，业务分析员必须对无关数据进行过滤，并找到可能存在答i案的具体数据集。因此，估计有60%至73%的资料没有被分析。

在面对处理大数据的挑战时，我曾设想这样一个场景：为数百万用户提供服务的大型电力公司试图预测即将到来的夏季用电高峰。搜集、整理必要的资料，然后进行预测、建立模型，这几乎是不可能完成的任务，因为资料集太大了，很难整理出来。(加上每个客户5分钟间隔内的物联网传感器数据，你就能清楚地看出这有多困难)

在如何使用数据、雇佣数据科学家和使用第三方资源、如何结合使用工具使数据挖掘变得有效等方面，公共部门正在进行大量的培训，其中zui关键的是获得正确的***知识。

还必须为数据集提出正确的问题和定义查询。假如你没有问出正确的问题来获得zui深刻的见解，收集更多的数据是没有任何价值的。利用物联网平台处理数据的好处包括强大的分析和可视化能力，这些能力能够提供趋势分析，甚至是投资回报(ROI)。可针对不同部门和利益相关者对工具和可视化功能进行定制和个性化。

由于物联网仍然是我们日常生活的一部分，因此我们很可能会看到这种模式的发展，甚至在精化级别，在精化级别上，已经授权为特定用途使用特定数据。所以，要克服文化顾虑，宣传物联网数据使用的益处，例如，在智能建筑中，物联网如何对能源使用等因素产生积极影响，而不仅仅是降低成本，还包括减少环境影响和增加后续收益。

在如何共享数据方面，目前还缺乏一个法律框架，这是业界所期待的。与此同时， GDPR是围绕数据共享和处理的唯i一通用机制，但是需要进行扩展和本地化。(物联之家网)我们目前正处于数据共享的早期采用阶段，各组织正在寻zui佳做法和咨询意见，以便借鉴其他人为确定zui佳战略而进行的数据挖掘和管理工作，同时尝试创新办法。

因为数据是自动汇总和分析的，所以浪费的数据更少。很多物联网平台利用机器学习收集各种相关数据，然后分类和分析数据集。举例来说，测量高速旋转设备振动水平的传感器数据与设备已有的振动特性结合起来，可以帮助探测异常情况，并在出现严重问题前及时作出预测。有能力利用所有数据，将产生更多可操作的洞察力，从而获得更大的投资回报。

实时收集和分析物联网平台的数据。很多物联网数据平台能够同时实时收集和分析数据，因此洞察速度更快。举例来说，在炎热的夏天，建筑管理人员可以深入了解建筑物的现状，以及立即采取什么措施来降低能耗。

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它集超高频 RFID、一维二维条码扫描、指纹采集、摄像头等多种数据采集手段于一体，结合北斗导航、高精度定位模块、3 G通信等技术，为用户提供一个功能强大的移动数据采集平台。

它是一款灵活易用的移动物联网数据采集终端，集成了 UHF RFID、二维条码扫描、指纹采集、摄像头等多种数据采集手段，结合北斗导航、高精度定位模块、3 G通信等，为用户提供了一个强大的移动数据采集平台。

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它主要用于资产管理、物流运输、药品安全监管和工业过程管理等领域，具有的远距离超高频读写、广域无线通信和大容量存储能力、高工业级别、高***等特点，并采用 Android操作系统，可运行多种功能强大的应用程序，是一个在业界具有广泛应用前景的强化物联网数据采集终端。

提出一种利用S5PC100单片机作为硬件平台，嵌入式 Linux作为软件平台，利用LPC11C14单片机作为控制单元，利用Cortex-M0内核LPC11C14芯片作为控制单元，通过仓储环境信息采集模块将采集到的信息上传到控制设备，并及时响应控制设备发出的指令.该方案还综合了 RFID技术和 ZigBee技术的优点，为物联网技术提供了一种有效的解决方案，在现代仓储管理中具有明显的优势。