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智能电网是一种智能电网。利用智能电表，不仅可以省去抄表员的大量工作，而且可以实时获取用户的用电信息，提前对用电高峰和低谷进行预测，为电力需求响应系统的合理设计提供依据。智能农业是一种智能农业。通过温度、湿度、光敏等传感器，实时获取作物生长环境信息，并通过远程控制遮阳板、排风、喷嘴的开启与关闭，使作物始终处于zui佳生长环境，提高作物的产量和品质。智能行业的电子商务之路。各种具有环境感知能力的终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信技术等不断融入工业生产的各个环节，大大提高了制造效率，提高了产品质量，降低了产品成本和资源消耗，使传统产业进入了智能化的新阶段。

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物联网工业

一个完整的物联网产业链主要包括以下几个方面：***感应器件供应商、感知层终端供应商、网络供应商、软件和工业解决方案提供商、系统集成商、运营和服务提供商等。

提供***感应器件的提供商为。并提供 QR码、 RFID、读写机、传感器、智能仪器仪表等物联网***感应设备。可感知层的终端设备提供商为。供应射频识别设备、传感器系统和设备、智能控制系统和设备、 GPS设备、终端网络产品等。提供了网络服务的国家为您服务。其中包括电信网运营商、广电网络运营商、互联网运营商、卫i星网络运营商及其它网络运营商。提供软件和工业解决方案的提供商可能会有一些。为微型操作系统、中间件、解决方案提供服务。再加上一些系统集成商。提供工业应用集成服务。提供运营和服务的供应商有可能是。实施工业物联网运营和服务。

大数据和云计算和物联网的关系

云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。

首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用创新是物联网发展的***。

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位置追i踪：物体的定位跟踪可以通过 RFID射频技术和定位系统(GPS)技术来实现。RFID实时信息系统能够监控目标的轨迹。

预警联动：报警联动是指在发生报警事件时，产生各种与报警有关的设备运行动作(如：报警图像存储器、照明设备的开闭、空调设备开闭、供水系统开闭等)。比如，高温报警时，打开备用空调；湿度过低时打开加湿机；有人非i法进入房间时打开视频监控设备、打开i房间灯等等。

自动加工：物联网从某种意义上说，是自动化与信息化结合的产物。比如，机械通讯(Machine to Machine,M2M)是自动化的重要技术，M2M也被视为物联网的先驱。机械通讯主要集中在设备之间，涉及到许多自动化应用。

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逆向控制：所谓逆向控制，是指当物联网实时信息系统接收到有关被监控设备的相关信息后，根据信息的具体内容，系统本身或者管理人员通过网络在异地对所监控设备实施控制措施，例如关闭或打开设备等。在智能家居系统里，天热起来，回家前，你可以用手机或电脑检查室内的室温，然后，在家中任何地方用手机或电脑打开空调，回家后，家中就会有一个舒适的环境。

传感器网络：传感网是一种无线自组网络，通过特定的无线由协议，分散的无线传感器组成。传感网中的每个无线传感器都可以通过其他一个或多个传感器的路径将数据传送到特定的无线基i站。在一条传输路径发生故障时，感测网络通过重新组合产生另一条路径。传感器网络是一种具有大面积监控能力的网络，它由多个传感器节点组成。

传感器简介：无线传感网可利用多个传感器对较大区域内多监控点进行实时采集，然后通过无线基i站将数据传送到物联网网关，再通过传输网络将数据传送到数据服务中心。

IoT终端由外围感知系统、中央处理模块和外部通信组成，通过感应装置，实现地磁传感器、 RFID读卡器、红外线传感器、环境传感器等数据的采集，并将这些传感器的数据通过通信网络传输到中央处理模块，供数据处理和存储。因此物联网系统中终端是不可缺少的，那么物联网终端有什么应用？

工装检测终端：

这类终端主要安装在工厂的大型设备上或工矿企业的大型移动机械上，用于采集位移传感器、位置传感器(GPS)、振动传感器、液位传感器、压力传感器、温度传感器等数据，通过终端的有线网络或无线网络接口发送到中心处理平台进行数据汇总和处理，实现对工厂设备运行状态的及时跟踪和大型机械的状态确认。防 EMI和防故障是这类终端所考虑的重点。