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大数据和云计算和物联网的关系

云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。

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首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用创新是物联网发展的***。

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智能网主要是通过终端传感器形成用户之间、用户与电网公司之间即时连接的网络交互，实现数据读取的实时、高速、双向效果，从而提高电网的综合效率。以国家电i网公司坚强智能电网为基础，实现电力流、信息流、业务流的高度整合，信息的无损采集、流畅传输、有序使用。通信支持系统的各个层次是强健智能电网信息运行的有效载体。它可以充分利用坚强智能电网多、海量信息的潜在价值，为坚强智能电网生产过程的精细化管理和标准化管理提供服务，提高电网调度的智能化和科学决策水平，提高电力系统运行的安全性和经济性。

国家电i网公司于2009年5月发布了智能电网规划，在以特高压电网为骨干网架、坚强电网各级协调发展的坚强电网为基础，具有信息化、自动化、互动特点的自主创新、国际领i先的坚强智能电网。同时，国家电i网公司提出了物联网发展的三个阶段：信息汇聚阶段、协同感知阶段和泛在聚合阶段。

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物联网作为新一代信息通信技术，引起了广泛关注。物联网及其产业发展已被纳入国家战略，国家科技部、工业与信息化部先后在多项国家重大科技专项中设立课题支持物联网技术研究及产业化。国家电i网公司提出了“面向应用、立足创新、形成标准、建立”的研究指导思想，在物联网的芯片、应用系统开发、标准体系、信息安全、无线宽带通信、软件平台、测试技术、实验技术等方面进行了部署，力争在未来3年内实现物联网技术在电力系统应用多项***技术的突破，形成若干项有重大影响的创新性科研成果，成为在国内外有重要影响的从事智能电网物联网技术研究和应用的研发中心和产业化基地。

l攻击业务应用程序

不合法的改变应用或公共 API。通过执行恶意应用程序或重写应用程序 API来实现攻击。

利用程序的部署或升级漏洞。故障和有漏洞的部署和升级程序也可以作为一种渗入点，例如，错误或恶意的安装脚本以及被拦截过的数据通信，攻击者可以利用这些程序，然后在终端上恶意更新可执行脚本或软件包。

打开不需要的网络服务和接口，通信协议不加密或加密强过低，预留维修后门和通用弱密码等。

l其他类型的攻击

在开发中引入的漏洞。在架构、设计或编写代码时，常常会引入这些漏洞。举例来说，引入较低安全性或恶意的第三方代码库，使用不可信的开发框架，都会导致漏洞或恶意代码出现在运行软件的终端上。