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发布时间:2021-11-10 16:13:00 作者:南方之星
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从传输途径分
系统主要包括数据传输终端和非数据传输终端。
资料传输终端设备
这类终端在输入口和应用软件之间建立了一条数据传输通路,使得数据可以通过模块的输入口输入,以软件输出的形式,是一种透明的通道,所以被称为数据传输终端。现在,这类终端被广泛地应用于物联网集成项目中。其优势在于可以方便地构建适合应用的物联网系统,缺点是功能单一。对于某些多路数据或多类型数据传输,需要使用多个采集模块合并数据后,才能通过该终端进行传输。另外,每一条路都需要一个数据传输终端,这就增加了系统的使用成本和复杂程度。现在市场上大多数的通用终端都是数据透传终端。
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无资料传输终端
这类终端一般是将外部多接口采集的数据经终端内处理器合并后进行传输,因此具有同时传输多路、同时减少终端数量的优点。其不利之处是只能根据外围接口来选择应用,如果满足了各种应用,对外围接口的种类要求很高,对复杂应用的应用造成了大量的浪费,因此可插拔设计是这种终端的共同特点,前面提到的通用智能终端就属于这类终端。作为一种多功能的应用程序,通常需要提供二次开发的接口,这是一个多功能的应用程序。现在市场上这类终端很少。
感应器是一种能感觉到规定的被测量件,并根据某种规律(数学函数法则)转化为可用信号的设备或装置,具有微型化、数字化、智能化和网络化的特点。人们需要借助耳、鼻、眼等感觉器i官来感受外部物理世界,同样,物联网也需要借助传感器来实现对物理世界的感知。物联网常用的传感器类型有光敏传感器、声敏传感器、气敏传感器、化学传感器、压敏传感器、温度传感器、流体传感器等,可用于模拟人的视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。
网络和通信技术
基于物联网的网络通信技术主要包括短距离无线通信技术和远程通信技术。近程无线通信技术包括 Zigbee, NFC,蓝牙,Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特网、2 G/3 G/4 G移动通信网、卫i星通信网等。
数据挖掘和融合技术
在物联网环境下,数据源、异构网络、不同类型的系统以及如此多的不同类型的数据,如何进行有效的集成、处理和挖掘是物联网处理层需要解决的关键技术问题。当今,云计算和大数据技术的出现,为物联网数据的存储、处理和分析提供了强有力的技术支持,海量的物联网数据可以借助庞大的云计算基础设施实现廉价的存储,通过大数据技术,可以实现快速处理和分析,满足各种实际应用需求。
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IIoT实时信息系统的构成:物联网工程的任务是建立一个、稳定的物联网实时信息系统。IIoT实时信息系统通常由节点、网关、传输网络、数据服务中心、物联网业务接入网络和物联网服务客户端六大部分组成。鉴于物联网服务接入网络和物联网服务客户端与现有的因特网接入网络和因特网服务极为相似,本书的重点将放在物联网实时信息系统的节点、网关、传输网络和数据服务中心四个部分。
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IIIoT实时信息系统的分类:根据目前物联网发展的现状,物联网实时信息系统可分为单计算机物联网实时信息系统、小区域物联网实时信息系统和大区域物联网实时信息系统。
物联网项目的主要任务:物联网工程的主要任务是设计、实现和管理物联网实时信息系统。其具体工作包括:网关从物联网节点收集实时数据,网关对实时数据进行初步处理,然后将数据发送到数据服务中心,由它存储数据,它根据数据智能化处理,提供实时监控、定位跟踪、报警处理、反向控制和远程维护等物联网服务。
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