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产品功能：图片主要技术参数：多功能故障电弧探测器多种设参方式并存，省时省力又省心!图片实时监测安装方便通信功能体积小巧监控报警液晶显示多功能故障电弧探测器能对多项电气安全隐患进行监测与报警，包括电压监测、电流监测、故障电弧报警等，并可通过无线技术、移动互联网、大数据、云计算技术，将电气安全数据实时传送至云平台，实现电气安全隐患统一管理。

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智能物流无人车物联网DTU终端设备解决方案在智能物流无人车—AGV小车因其能保障系统在不需要人工导航的情况下自动行驶，可以根据仓储货位要求、生产工艺流程等改变而灵活配置，无需铺设轨道、支座架等固定装置，具备不受场地、道路和空间的限制等优势在制造业的生产线中大显身手，京东、菜鸟、百度、美团等大型互联网公司正积极推动智能无人物流车技术，目前物流无人车主要应用在快递、园区内半封闭道路的物流运输、智能无人零售行业。AGV物流小车在移动过程中需要保持与平台实时连接保障数据实时传输，接收平台下发的指令操作，避免小车在行驶中发生事故。且AGV小车智控系统需要不定时在本地升级，传统有线部署建设维护成本高、部署周期长，为此宏电提供智能物流无人车互联互通解决方案。

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在将物联网融入工业应用场景之后，制造业可以从这些方面提高生产效率：

能源消耗的自动检测，利用相关设备完成电能、气能、热能消耗数据的自动采集，并通过网络提供的信息功能实现对这些数据的管理。对生产过程中的电能、气能、热能等数据按时段自动统计，并按当地计费标准，计算不同时段的能耗倍数支出，提供能耗和生产效率之间的对应关系，供生产管理者使用。

物品识别定位，利用 RFID等识别、定位技术，识别生产过程中所使用的原材料、半成品和成品，利用物联网技术将该系统连接到计算机网络，实现对物品数量、地点、责任人信息等的数字化管理。可根据企业管理要求，快速识别和定位不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转。仓储管理，实现原材料采购、库存量、生产消耗、半成品/成品数量的自动对账，提高周转效率。

生产现场信息的远程反馈；生产现场的各种信息通过设备互联、物品识别、定位等实时传输到相关设备，再通过 GSM等公共网络实时传送到各级企业管理者的手持设备上，使信息能够及时、方便地获取信息。

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智能网主要是通过终端传感器形成用户之间、用户与电网公司之间即时连接的网络交互，实现数据读取的实时、高速、双向效果，从而提高电网的综合效率。以国家电i网公司坚强智能电网为基础，实现电力流、信息流、业务流的高度整合，信息的无损采集、流畅传输、有序使用。通信支持系统的各个层次是强健智能电网信息运行的有效载体。它可以充分利用坚强智能电网多、海量信息的潜在价值，为坚强智能电网生产过程的精细化管理和标准化管理提供服务，提高电网调度的智能化和科学决策水平，提高电力系统运行的安全性和经济性。

国家电i网公司于2009年5月发布了智能电网规划，在以特高压电网为骨干网架、坚强电网各级协调发展的坚强电网为基础，具有信息化、自动化、互动特点的自主创新、国际领i先的坚强智能电网。同时，国家电i网公司提出了物联网发展的三个阶段：信息汇聚阶段、协同感知阶段和泛在聚合阶段。

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物联网作为新一代信息通信技术，引起了广泛关注。物联网及其产业发展已被纳入国家战略，国家科技部、工业与信息化部先后在多项国家重大科技专项中设立课题支持物联网技术研究及产业化。国家电i网公司提出了“面向应用、立足创新、形成标准、建立”的研究指导思想，在物联网的芯片、应用系统开发、标准体系、信息安全、无线宽带通信、软件平台、测试技术、实验技术等方面进行了部署，力争在未来3年内实现物联网技术在电力系统应用多项***技术的突破，形成若干项有重大影响的创新性科研成果，成为在国内外有重要影响的从事智能电网物联网技术研究和应用的研发中心和产业化基地。

产业物联网安全实施框架

当构建工业物联网系统时，集成终端往往是多种类型，并可能来自多个厂商，因此为保证工业物联网系统的安全，需要在统一安全标准、实施安全架构等方面做更多的工作。终端作为工业物联网的底层，并不是独立存在的，它的安全威胁也应该放在整个工业物联网系统的安全框架中来解决。美国工业因特网联盟(IIC)发布了其制定的工业互联网安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security Framework'(IISF)，我国的工业因特网产业联盟(AII)已经起草发布了《工业互联网安全框架》。

IISF主要包括六个相互联系的功能块，并划分为三个层次。顶部包括四个***安全功能模块，即端点保护、通信与连接保护、安全监控与安全配置管理。中间层为数据保护层，底层为安全模型和策略。

在行业信息化建设之后，医i疗、交通、金融等领域已积累了大量内部数据，构成了大数据资源的“存量”；而移动互联网和物联网的发展，极大地丰富了大数据的采集渠道，来自外部社会网络、可穿戴设备、车联网、物联网、政i府公开信息平台的数据将成为大数据增量的主体。移动因特网的深入普及为大数据应用提供了丰富的数据资源。

此外，物联网的快速发展，也将成为越来越重要的大数据资源提供者。针对现有的因特网数据混乱、价值密度低的特点，通过可穿戴、车联网等多种数据采集终端，定向采集的数据资源更具利用价值。举例来说，智能可穿戴设备几年来逐渐成熟，智能手环、腕带、手表等可穿戴设备也在逐渐成熟，智能钥匙扣、自行车、筷子等设备层出了问题，国外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京东等也有所布局。