斯蒂尔曼物联网烟雾探测监控系统品牌企业「斯蒂尔曼」

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伴随着制造业智能化转型的逐步深入，物联网在推动智能制造转型中的作用日益凸显。

以仿生学的观点来看，物联网就像工业系统的神经系统一样，通过工业网络连接在工业系统中的各个终端，再利用传感器、嵌入式芯片等对工业生产过程中的各种关键设备产生的数据进行实时采集，然后通过工业网络连接到企业的各种关键设备上，从而实现对企业加速市场决策、优化生产过程的满意度。

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实质上，物联网在推动智能制造转型过程中扮演着“互联”的角色。这是因为物联网有能力使数据能够自由地在工业系统中流动，这是因为物联网能够使数据能够自由流动，从而释放出大数据的分析能力和云计算的计算能力，从而为制造业的智能制造转型奠定坚实的基础。

为了满足制造企业的需求，物联网所能提供的基本的功能是工业设备互联，使各工业设备通过工业网络实现数据的实时采集、状态感知和交互。

大数据和云计算和物联网的关系

云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。

首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用创新是物联网发展的***。

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对工业互联网终端的安全威胁：

现在物联网终端的安全建设还有很多工作要完成，特别是传统的部分终端，由于历史的原因，终端厂商在设计和生产时没有考虑到物联网的应用场景，导致终端在集成到物联网中时，成为物联网系统不可忽视的安全漏洞。

产业物联网终端是整个工业物联网的基础层，包括传统传感器、新型智能终端等多种功能节点。工业物联网终端的主要安全隐患包括但不限于：

l硬件设备故障

对终端硬件的组件和配置进行篡改。若对硬件体系结构的设计没有考虑安全问题，则可使用攻击者在接触终端硬件后，直接从硬件中抽取数据，找出漏洞，分析破i解i密码系统。他们甚至直接克i隆、篡改电路、添加恶意设备、绕过软件上的各种安全措施，导致数据外泄。

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l攻击操作系统

系统引导进程被拦截或覆盖。攻击者通过修改终端硬件平台固件之间的接口，比如 UEFI或 BIOS来改变终端的功能。

控制 Guest操作系统或进程管理程序。通过这种方法，攻击者可以控制硬件资源的分配，进而改变终端系统的行为，终能够绕过安全控制，获得对硬件和软件资源的访问权限。