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大数据和云计算和物联网的关系

云、大数据、物联网代表着 IT领域技术发展的新趋势，三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义：一种是大规模分布式并行计算技术，代表着谷歌的 GFS和 MapReduce；另一种是“按需租赁”的商业模式，它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而，随着大数据概念的提出，大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中，而人们提到云计算时，更多是指整合底层 IT资源和以服务方式提供 IT资源的商业模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云计算和大数据概念诞生至今，它们之间的关系十分微妙，既密不可分，又千差万别。所以，我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外，物联网是与云计算、大数据相结合的技术。

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首先，大数据，云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 IT资源，通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务，从海量数据中发现价值，从而为生产和生活服务提供服务；云计算本质上旨在整合和优化各类 IT资源，并以服务的方式廉价提供给用户；物联网的发展目标是实现物物连接，应用创新是物联网发展的***。

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农业和物联网的融合，表现在农业种植，畜牧养殖。利用传感器、照相机、卫i星等技术推动农作物、机械设备的数字化发展。

畜牧业是通过耳标、可穿戴设备、摄像采集数据，然后分析和利用算法判断畜禽状况，准确地管理畜禽的健康、喂养、位置、发情期等。

利用物联网技术获取数据，云技术、边缘计算、人工智能技术分析处理，可以使我们的生活更加数字化、智能化。物联网作为获取数据的入口，有着巨大的发展潜力。

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物联网终端是物联网中连接传感网络层和传输网络层，实现采集数据及向网络层发送数据的设备。它担负着数据采集、初步处理、加密、传输等多种功能。物联网各类终端设备总体上可以分为情景感知层、网络接入层、网络控制层以及应用/业务层。每一层都与网络侧的控制设备有着对应关系。物联网终端常常处于各种异构网络环境中，为了向用户提供佳的使用体验，终端应当具有感知场景变化的能力，并以此为基础，通过优化判i决，为用户选择zui佳的服务通道。终端设备通过前端的RF模块或传感器模块等感知环境的变化，经过计算，决策需要采取的应对措施。

物联网实时信息系统简介：目前，物联网是一个实时信息系统，规模和应用类型各不相同。物联网实时信息系统通过传感器、 RFID、 GPS和仪表等手段实时收集被监测对象的状态信息，并将相关信息及时地传送到数据服务中心。通过智能处理数据中心的各种数据，形成各种物联网信息服务。通过智能终端设备(如智能手机等)，人们可以在没有意识到物联网存在的情况下进入网络，并享受物联网所提供的各种实时信息服务。

物联网实时信息系统应用现状：目前，物联网实时信息系统大多是孤立的，不同部门、单位或行业根据具体需要，分别建立了各自独立的物联网实时信息系统。目前，物联网应用中常见的实时信息系统有跟踪信息系统、制造物流实时信息系统、物资仓储监控实时信息系统、智能物流实时信息系统、工业生产监控实时信息系统、农业生产环境实时监控系统、智能城市物流实时信息系统、智能家居实时监控系统、智能校园信息系统等。