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将大数据、云计算与物联网结合。整体而言，大数据、云计算、物联网这三个方面相互补充。大数据源于云计算，其中许多大数据分析技术来源于云计算，而云计算的分布式数据存储和管理系统(包括分布式文件系统和分布式数据库系统)提供了海量数据的存储和管理能力，而分布式并行处理框架 MapReduce则提供了海量数据分析能力，没有这些云计算技术作为支撑，大数据分析就无从谈起。相反，大数据为云计算提供了“用武之地”，没有大数据这一“练兵场”，云计算技术再***，也无法发挥其应用价值。在物联网传感器上源源不断地产生大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的迅猛发展，就不会带来数据生成方式的变化，即从人工产生阶段向自动产生阶段转变，大数据时代也不会这么快到来。而物联网需要借助云计算和大数据技术来存储、分析和处理大数据。

可以说，云计算、大数据和物联网三者已经相互渗透，相互融合，在许多应用场合可以同时看到三者的身影。今后，三者将继续相互促进，相互影响，更好地服务于社会生产和生活的各个领域。

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近日发布的《2018物联网行业应用研究报告》对物联网产业的发展进行了梳理，涉及到物流、交通、安防、能源、医i疗、建筑、制造、家居、零售、农业等应用领域。以下从不同领域来看一下物联网与这个领域的结合。

后勤

通过物联网、大数据和人工智能的支持，物流的每一个环节都能够实现系统感知、全i面分析处理等功能。

物联网领域主要应用于仓储、运输监控、快递终端等。

与物联网技术相结合，可对货物的温度、湿度、位置、状态、油耗、速度等进行监控。在运输效率方面，我国物流i产业的智能化水平不断提高。

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许多传统的“软性”科学方法正在成为我们生活的复合空间中的“硬”方法，与此同时，许多“硬”技术也在“软”化，以适应对其日益增长的多样性、复杂性和智能性的要求。举例来说，在 Cyberspace应用程序中，人工智能、机器智能、计算智能已经成为虚拟空间的智能“土著”主体，不再是“人工”、“机器”或“计算”；而那些被认可以“硬”技术立身的汽车制造业，现在已经不再是“软”的复杂科学了，因为一种典型的生产、经营和管理方式已经不能有效地应对 Cyberspace应用中的人工智能、机器、计算智能等；除了 IBM外，许多传统的大型企业都已经意识到将会发生的变化，近通用电器公司 GE也推出了“智能平台”(IntelligentPlatform)的业务部门，来迎接即将到来的智能产业。

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经过30多年的改革开放，我们在各方面取得了显著的成就。科学和技术上，变化更大。“863”高技术研究开发项目的目标是世界***水平，“973”国家基础研究开发计划的目标是多学科综合前沿基础研究，培养相关人才、团队和基地。

“863”计划20多年，“973”计划研究已有10多年，硕果累累，成就非凡，但尚未从根本上改变目前科技状况仍落后于世界***水平的格局，也未能通过自主创新提升我国的产业水平。

目前，本地智慧消防平台建设仍存在较大问题。在数据上，加工系统分散独立，容易形成“信息孤岛”。智慧环保在不同层次、不同部门、不同系统之间的数据存在障碍，也没有形成联动机制，对数据的调阅需要层层审批，使在灭火救援等方面的分析与决策陷入困境，造成数据延误。

另外，数据整理和输入方式单一，而且由于任务比较繁重，导致二次输入等不规范的情况经常发生。另外，智慧消防数据资源缺乏系统地利用，高层住宅建筑缺乏各种监控系统和视频资源，未能形成外部数据“为我所用”，传输数据“共治共享”，并构建灭火救援指挥、调度、分析、决策“一张图”，难以建立智能消防系统。

当前，气候危机是英国议程上的议题之一，因为正在研究英国如何在爆发后更持久地恢复。另外，要把英国的净温室气体排放降低100%，也是一项艰巨的任务。所以，人们正在寻求科技手段，寻找新的方法来管理、减少和解决他们在整个恢复期可能遇到的所有新的潜在问题，这包括新的、可持续的和创新的办法，以帮助我们的城市建设更加强大。

在保护城市环境的同时，也需要从多个层面解决问题，不仅仅是因为很多环境趋势过于复杂而难以概念化。收集数据是减少和理解人类活动对环境影响的步。在这里，物联网(IoT)和智能传感器将扮演重要角色。