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硬件可靠性高扩展性强

工业智能物联网关从处理芯片、通信模块到电子器件采用工业级车载标准设计，满足封闭环境下的无人车应用环境，可抵御各种气候和温度，无惧电压波动、高电磁辐射、潮湿灰尘等恶劣条件，保障产品在严苛工业环境下也能长时间稳定运行。

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云平台远程运维，降低运维成本

工业智能物联网关支持接入宏电Wedora设备管理云平台，通过Wedora设备管理云可以实时查看设备实际运行情况，对在线设备实现远程升级，数据配置等功能，对设备的运行状态可以通过图表形式统计和查看，也可以导出备案。设备管理平台实现对传输终端设备集中式的管理，远程监控维护，大大减少现场维护成本。

传统采集方案：传统热量表数据远传系统一般采用热表厂家自带采集器，在楼宇之间进行布线采集，通过GPRS进行上传，该方案存在后期维护困难、故障排查量大等缺点；

单户物联网采集方案：利用物联网技术，将热量表通过MBUS线或485线连接到物联网传输模块上，通过模块内嵌的NBIOT物联网卡直接进行数据传输，物联网采集传输模块大小为移动硬盘大小，可直接放入热表箱中，物联网传输模块集成了数据采集模块和NBIOT物联网传输模块；

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随着大数据概念的井喷式发展，用户对大数据理解的成熟度和需求度迅速提高。无论是智能家居、医i疗、穿戴、社区等生活场景，都越来越重视数据的重要性，这是国民经济不可缺少的一环，在实际应用中，数据驱动的思想和策略在实践中也逐渐成为共识。公司希望能够对生产制造全过程进行数据采集，以实现生产效率的优化与提升，日常的操作与管理，以及生产制造机械设备的成本，终达到提高产能和竞争力的目的。可以说，大数据对工业企业的重要性是不言而喻的。

1、数字来自哪里？

产业大数据来自何处？

它来自于产品的每一个生命周期，包括市场、设计、制造、服务、再利用等环节，每一个环节都包含着大数据。这个“整个生命”周期的数据更多。自然，企业外部和产业链外的“交叉”数据也是工业大数据“不可忽视”的重要来源。

2、收集数据

现在，工业大数据是如此的重要，那么我们应该如何收集数据呢？怎样才能将采集到的数据进行智能统计、分析，从而转化为企业想要看到的数据结果，在这个时候不得不提及工业物联的王i牌-数据采集终端。这一方案早就应用于工业物联领域，主要针对制造工艺、生产流程、质量、设备、能耗等方面进行优化，提能和良率，从而大大提高生产效率，降低成本。

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许多传统的“软性”科学方法正在成为我们生活的复合空间中的“硬”方法，与此同时，许多“硬”技术也在“软”化，以适应对其日益增长的多样性、复杂性和智能性的要求。举例来说，在 Cyberspace应用程序中，人工智能、机器智能、计算智能已经成为虚拟空间的智能“土著”主体，不再是“人工”、“机器”或“计算”；而那些被认可以“硬”技术立身的汽车制造业，现在已经不再是“软”的复杂科学了，因为一种典型的生产、经营和管理方式已经不能有效地应对 Cyberspace应用中的人工智能、机器、计算智能等；除了 IBM外，许多传统的大型企业都已经意识到将会发生的变化，近通用电器公司 GE也推出了“智能平台”(IntelligentPlatform)的业务部门，来迎接即将到来的智能产业。

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经过30多年的改革开放，我们在各方面取得了显著的成就。科学和技术上，变化更大。“863”高技术研究开发项目的目标是世界***水平，“973”国家基础研究开发计划的目标是多学科综合前沿基础研究，培养相关人才、团队和基地。

“863”计划20多年，“973”计划研究已有10多年，硕果累累，成就非凡，但尚未从根本上改变目前科技状况仍落后于世界***水平的格局，也未能通过自主创新提升我国的产业水平。