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随着大数据概念的井喷式发展，用户对大数据理解的成熟度和需求度迅速提高。无论是智能家居、医i疗、穿戴、社区等生活场景，都越来越重视数据的重要性，这是国民经济不可缺少的一环，在实际应用中，数据驱动的思想和策略在实践中也逐渐成为共识。公司希望能够对生产制造全过程进行数据采集，以实现生产效率的优化与提升，日常的操作与管理，以及生产制造机械设备的成本，终达到提高产能和竞争力的目的。可以说，大数据对工业企业的重要性是不言而喻的。

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1、数字来自哪里？

产业大数据来自何处？

它来自于产品的每一个生命周期，包括市场、设计、制造、服务、再利用等环节，每一个环节都包含着大数据。这个“整个生命”周期的数据更多。自然，企业外部和产业链外的“交叉”数据也是工业大数据“不可忽视”的重要来源。

2、收集数据

现在，工业大数据是如此的重要，那么我们应该如何收集数据呢？怎样才能将采集到的数据进行智能统计、分析，从而转化为企业想要看到的数据结果，在这个时候不得不提及工业物联的王i牌-数据采集终端。这一方案早就应用于工业物联领域，主要针对制造工艺、生产流程、质量、设备、能耗等方面进行优化，提能和良率，从而大大提高生产效率，降低成本。

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位置追i踪：物体的定位跟踪可以通过 RFID射频技术和定位系统(GPS)技术来实现。RFID实时信息系统能够监控目标的轨迹。

预警联动：报警联动是指在发生报警事件时，产生各种与报警有关的设备运行动作(如：报警图像存储器、照明设备的开闭、空调设备开闭、供水系统开闭等)。比如，高温报警时，打开备用空调；湿度过低时打开加湿机；有人非i法进入房间时打开视频监控设备、打开i房间灯等等。

自动加工：物联网从某种意义上说，是自动化与信息化结合的产物。比如，机械通讯(Machine to Machine,M2M)是自动化的重要技术，M2M也被视为物联网的先驱。机械通讯主要集中在设备之间，涉及到许多自动化应用。

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逆向控制：所谓逆向控制，是指当物联网实时信息系统接收到有关被监控设备的相关信息后，根据信息的具体内容，系统本身或者管理人员通过网络在异地对所监控设备实施控制措施，例如关闭或打开设备等。在智能家居系统里，天热起来，回家前，你可以用手机或电脑检查室内的室温，然后，在家中任何地方用手机或电脑打开空调，回家后，家中就会有一个舒适的环境。

远距离维修：远程维护(Remote Maintenance, RM)一般指工程师、管理人员或从事信息技术服务的系统通过网络与目标设备相连，自行安装、配置、维修、监控和管理，而服务工程师不必亲自到现场解决问题。就远程维护工作的性质而言，它主要用于解决软件系统的问题。

统计学决策：基于大量数据的智能决策是物联网“智慧”的源泉。举例来说，利用传感器监测作物生长的土壤性质和环境条件，实时数据通过网络传输到数据服务中心，通过数据挖掘的方法，可以了解环境温度、湿度、土壤参数等因素对作物产量的影响规律，从而实现作物产量大化。

信息安全：任何信息系统都存在安全问题，作为实时信息系统，物联网不可避免地也有传统互联网相关的安全问题。与其他信息系统的安全相似，物联网既有内部安全，也有外部安全。物联网信息安全服务要解决物联网的一般安全问题和物联网信息隐私问题，为用户提供安全i可靠的实时信息服务。