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随着大数据概念的井喷式发展，用户对大数据理解的成熟度和需求度迅速提高。无论是智能家居、医i疗、穿戴、社区等生活场景，都越来越重视数据的重要性，这是国民经济不可缺少的一环，在实际应用中，数据驱动的思想和策略在实践中也逐渐成为共识。公司希望能够对生产制造全过程进行数据采集，以实现生产效率的优化与提升，日常的操作与管理，以及生产制造机械设备的成本，终达到提高产能和竞争力的目的。可以说，大数据对工业企业的重要性是不言而喻的。

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1、数字来自哪里？

产业大数据来自何处？

它来自于产品的每一个生命周期，包括市场、设计、制造、服务、再利用等环节，每一个环节都包含着大数据。这个“整个生命”周期的数据更多。自然，企业外部和产业链外的“交叉”数据也是工业大数据“不可忽视”的重要来源。

2、收集数据

现在，工业大数据是如此的重要，那么我们应该如何收集数据呢？怎样才能将采集到的数据进行智能统计、分析，从而转化为企业想要看到的数据结果，在这个时候不得不提及工业物联的王i牌-数据采集终端。这一方案早就应用于工业物联领域，主要针对制造工艺、生产流程、质量、设备、能耗等方面进行优化，提能和良率，从而大大提高生产效率，降低成本。

在将物联网融入工业应用场景之后，制造业可以从这些方面提高生产效率：

能源消耗的自动检测，利用相关设备完成电能、气能、热能消耗数据的自动采集，并通过网络提供的信息功能实现对这些数据的管理。对生产过程中的电能、气能、热能等数据按时段自动统计，并按当地计费标准，计算不同时段的能耗倍数支出，提供能耗和生产效率之间的对应关系，供生产管理者使用。

物品识别定位，利用 RFID等识别、定位技术，识别生产过程中所使用的原材料、半成品和成品，利用物联网技术将该系统连接到计算机网络，实现对物品数量、地点、责任人信息等的数字化管理。可根据企业管理要求，快速识别和定位不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转。仓储管理，实现原材料采购、库存量、生产消耗、半成品/成品数量的自动对账，提高周转效率。

生产现场信息的远程反馈；生产现场的各种信息通过设备互联、物品识别、定位等实时传输到相关设备，再通过 GSM等公共网络实时传送到各级企业管理者的手持设备上，使信息能够及时、方便地获取信息。

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物联网指的是各种实时信息获取设备或设备的集合，例如感应网、射频标签读取装置、条码和二维码设备、仪表、定位系统和其他基于物-物通讯方式的短距无线自组织网络，通过各种接入网与因特网、广电网或电信网络相结合而形成的一个庞大的实时信息收集、传输、控制及信息服务网络。

智能交通、环保、工作、公共安全、平安家庭、智能消防、工业监控、老人护理、个人健康等多个领域都有物联网应用。

构建、稳定的物联网实时信息系统是物联网工程的目标。

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IIoT实时信息系统主要由节点、网关、传输网络、数据服务中心、信息服务接入和信息服务客户端六大部分组成。因为信息服务接入网和客户端都与传统的因特网信息服务接入网和客户端类似，这两个方面的内容并非本书所讨论的。

IIoT实时信息系统提供的服务包括实时监控、定位跟踪、报警联动、自动处理、反向控制、远程维护、统计决策、信息安全等。

实时监控：一方面，实时监控是指利用软件对系统运行的过程进行监控，如杀毒软件实时监控计算机内存，并对所调用系统文件进行适当的操作。而物联网应用领域实时监测则是指实时收集被监控对象的数据，并对其进行智能处理和显示，用户可通过监控界面或数据，实时了解被监控对象的现状。

农检终端：

这种终端一般安装在设施农业温室/大棚内，主要采集空温湿度传感器、土壤温度传感器、土壤水分传感器、光照传感器、气体含量传感器等的数据，经包装、压缩、加密后，通过终端的有线网络或无线网络接口，发送到中心处理平台进行数据汇总处理。这一系统可及时发现农业生产中对作物生长不利的环境因素，并立即通知使用者纠正这些因素，提高作物产量，减少病虫害发生的可能性。防腐、防潮设计是这类终端的重点。

智能城市终端

“智慧城市”是一个没有统一标准的概念，其目的是通过物联网技术来提高城市效率、节能减排、降低劳动强度。智能化智能化终端包括：地磁检测器、压力传感器、光敏传感器、声敏传感器、机器视觉等，智慧城市终端千姿百态、无所不包，上述所列的只是冰山一角。随着通信终端数量庞大，功能复杂，对通信技术和中央处理系统都提出了更高的要求，通信技术在满足大容量接入的同时，也要保证通信可靠，数据安全等方面，一般采用完全自主知识产权的通信技术 DDA作为物联网通信技术。中心处理系统需要分析、处理、存储大量的数据，并发出指令。