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物联网的商业前景是复杂的，尤其对企业家来说，这并不是个好消息。因为创业，一定是为了赚钱，但是放眼人类社会，钱的事，其实可以归类几样。个是资源，获取资源的工具，还有信息。每一个企业，想要生活的美好，只有一个目标，就是垄断。但是社会上的大多数资源，都是垄断在大企业手中，小企业往往是与民生相关的门槛低、竞争激烈、赚钱难的行业。回归到电脑行业，尽管计算机产业高度开放，但是垄断的存在并不亚于其他行业。像英特尔， ARM等，基本上垄断了处理器行业。操作系统是微软、 Google (Android)、苹果的垄断。IIoT是新兴的市场，尽管现在容量不大，但各家各户都在盯着，对创业者来说，无法创造垄断，难以生存。企业家大多是小公司，不管你多么牛逼的技术，一旦有了市场，大公司就能很快地把钱投到你身上，在很短的时间内模仿你，超越你，摧毁你。你们是宣传推广的小公司，也不可能像大公司那样投入资金和影响力，所以产品再好，也不一定卖得好，这是每一位技术创业者必须面对的事实。

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由于以上的压力，许多企业家非常困惑。我在物联网行业工作了四年，认识了很多同行，其中大多数是创业者。这类企业家很勤奋，对自己的想法充满激情，并且常常敢于坚持。但是这些都没什么用，大多数创业者，都没有走到今天，因为投资人的钱总会花光。

感觉要走向成功，在物联网行业中，创业者必须解决两个问题。，应该认识到，计算机产业要突破垄断，对大企业来说，就是技术积累。但是，对个人或小团队来说，办法是缩小用户群。我们应该集中精力在某一领域的一项技术来解决一个问题。假如您说您的顾客是大众每一位，那您的商品基本上是卖不出去的。

因特网连接“事物”

伴随着宽带的普及，泛在网络社会越来越成为现实。另外，能够将超低功耗的传感器投入到市场，无线通讯技术的进步等等，都促使除计算机、服务器、智能手机等与互联网相连的 IT设备之外，各种“物品”也可以连接到互联网上。一开始，人们都把汽车、家电、房子等作为开端，近，眼镜、手表、配饰这些戴在身上的“东西”也被连接到互联网上，并开始应用。

泛指计算的世界是一个所有的东西都嵌入到电脑中，任何地方都能得到计算机的帮助。与之相比，机器与机器通讯支撑了泛在计算的世界，并通过基础设施如智能社区和智能电网逐渐得以实现。

数以百万计的设备都与物联网相连，借助和积累的海量信息，灵活地运用来自信息的分析数据，方便我们的生活。

电脑因特网能使世界不同角落、不同国家的人们通过计算机紧密地联结在一起，而物联网则能感知识别技术，将世界上所有不同国家、地区的物品连接起来，彼此能够“交换”数据信息，从而形成一个物物互联的智能社会。

ICT的出现被称为第三次信息革命。它是由射频自动识别、红外传感器、定位系统、激光扫描仪、图像感知和其他信息设备组成的。将各种物品按照约定的协议连接到因特网上，进行信息交换和通信，实现智能识别、定位、跟踪、监控和管理。事实上，这也是一个微机控制系统，只不过更庞大而已。

就另一个角度而言，物联网有很多种。由于物联网的种类不同，其软硬件平台组成也不同。根据体系构成，物联网可分为软件平台和硬件平台两大系统。

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公司为何要应用物联网管理系统？

ImageManagement系统可以让你在科学研究开发的层面上一展身手。但是，每个物联网新项目的主要总体目标都是明确这个新项目是否成立，也就是新的项目论证。而且这更是物联网管理系统的首要用途。

可以帮助你尽快开始你的新项目

你新项目的个总体目标是介绍新项目的内容并将其展示给干系人。对新的项目的讨论应该尽快进行——好是在一个深度工程项目开始之前。

许多物联网管理系统都能让你在数周内快速建立一个定义认证模型，而不需要花费更多时间。把早期的想法交给整个的目标客户，可以使你快速的讨论新的项目，并且尽可能的利用客户的反馈信息。

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IoT管理系统的通用特性：

低能耗运行。有些物联网系统软件规定要对电池进行充电，而充电电池必须具有的结构以保证极低的功率。有些物联网管理系统已具备可用性。

2、对因特网的人际控制。尽管大型物联网系统的软件离用户太远，但为了正常工作，通常还是需要将它们连接起来。有些物联网管理系统的人员使用这种用例。

3、安装方便。对于许多物联网系统软件来说，安装是一个需要数人力资源的主题活动。因此，拥有一套的安装步骤就会很快受益。许多物联网管理系统内嵌程序安装，并出示应用手机蓝牙、 NFC或 QR码进行安装的智能机 APP。

物联网末端试水监控系统——斯蒂尔曼智能科技有限公司主要从事物联网技术开发、智能配电及电能质量产品的研发、生产、销售。

大数据和物联网的生活应用场景：

智能定位：

智能型安防产业是大数据和物联网相结合的典型应用场景，物联网技术的广泛应用，使得安放技术从以往单纯的安全防护系统发展到了城市综合系统，覆盖了多个领域，尤其是机场、银行、地铁、车站、水电厂、道路桥梁等重要场所，引入物联网技术后，可通过无线移动、等手段建立的立体防护。智能型安全行业的需求已经从大规模的监控布点转向视频是能够预警、分析和实战的，迫切需要运用大数据技术从海量视频数据中进行规律预测、情景分分析、串并、时空分析等。在智能安防领域，数据的生成、存储和处理是智能安防解决方案的基础，只有收集到足够有价值的安全信息，通过大量数据分析，综合判断模型，才能做出安全决策。与此同时，大数据处理可以更好地指出智能安全解决方案存在的问题，从而有针对性地提高其服务质量。

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