物联网能源管理监控系统工厂多重优惠「斯蒂尔曼」

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伴随着物联网的迅速发展，物联网所面临的安全问题比传统网络时代更加严重。IoT终端这一新角色的加入，威胁到所有连接到物联网的设备。特别是在工业物联网领域，经常需要将已部署的传统传感器集成到工业物联网底层。在新的物联网环境下，传统传感器本身原有的漏洞更加危险。该文对工业物联网终端的安全威胁进行了浅显的探讨，介绍了中国 AII组织和美国 IIC共同发布的工业物联网安全实施框架。

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功能：物联网终端是传感网络层和传输网络层的中间设备，是物联网的关键设备，通过它的转换和采集，将各种外部感知数据进行收集和处理，并通过各种网络接口把数据传输到互联网上。若没有他的存在，感测数据就不能发送到的位置，物品的网络也就不存在了。

后勤 RFID识别终端：

这类设备分固定式、车载式和手持式，固定式一般安装在仓库的入口处或其它货运通道，车载式安装在物流运输车中，手持式则由用户手持。固定式一般只具有识别功能，用于对货物的进货、出货进行跟踪，在车、手持设备中一般具有 GPS定位功能和 RFID标号扫描功能，对货物的状态、位置、性能等进行识别，通过有线或无线网络将货物的位置和基本信息传送到中心处理平台。利用这一终端的货物状态识别，使物流管理变得很顺畅、方便，大大提高了物流的效率。

产业物联网安全实施框架

当构建工业物联网系统时，集成终端往往是多种类型，并可能来自多个厂商，因此为保证工业物联网系统的安全，需要在统一安全标准、实施安全架构等方面做更多的工作。终端作为工业物联网的底层，并不是独立存在的，它的安全威胁也应该放在整个工业物联网系统的安全框架中来解决。美国工业因特网联盟(IIC)发布了其制定的工业互联网安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security Framework'(IISF)，我国的工业因特网产业联盟(AII)已经起草发布了《工业互联网安全框架》。

IISF主要包括六个相互联系的功能块，并划分为三个层次。顶部包括四个***安全功能模块，即端点保护、通信与连接保护、安全监控与安全配置管理。中间层为数据保护层，底层为安全模型和策略。

在行业信息化建设之后，医i疗、交通、金融等领域已积累了大量内部数据，构成了大数据资源的“存量”；而移动互联网和物联网的发展，极大地丰富了大数据的采集渠道，来自外部社会网络、可穿戴设备、车联网、物联网、政i府公开信息平台的数据将成为大数据增量的主体。移动因特网的深入普及为大数据应用提供了丰富的数据资源。

此外，物联网的快速发展，也将成为越来越重要的大数据资源提供者。针对现有的因特网数据混乱、价值密度低的特点，通过可穿戴、车联网等多种数据采集终端，定向采集的数据资源更具利用价值。举例来说，智能可穿戴设备几年来逐渐成熟，智能手环、腕带、手表等可穿戴设备也在逐渐成熟，智能钥匙扣、自行车、筷子等设备层出了问题，国外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京东等也有所布局。

电子和信息革命在半个世纪前开始，少数发达国家的制造业人口由总人口的70%以上下降到今天的15%左右，服务业迅速发展，从业人员占人口的60%甚至80%以上。一种被称为“高度信任”的华尔街的金融服务为少数寡头创造了大量财富，同时也给其余国家留下了刻骨铭心的“金融危机”。然而，当“低度信任”(low-trust)的新兴国家提出了合理的金融改革要求时，却被认为是“无法无天”的“麻烦制造者”。

如今，网络空间 Cyberspace的兴起，为我们提供了一个物理空间之外的全新的活动空间，更为下一场产业变革奠定了基础，必将引发一场关于智能的革命。IBM广告式的“智慧地球”宣言，或许为这场革命拉开了序幕。假如我们不仔细思考，认真对待，不能在智能产业兴起时抢先一步，一旦被其他国家的高科技产品的消费者变成了另一个聪明的消费者，等待我们的可能就是新时代新形势下的“大刀红缨***”与“洋i***洋炮”相提并论。