物联网末端试水监控系统供应商服务至上「斯蒂尔曼」

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硬件可靠性高扩展性强

工业智能物联网关从处理芯片、通信模块到电子器件采用工业级车载标准设计，满足封闭环境下的无人车应用环境，可抵御各种气候和温度，无惧电压波动、高电磁辐射、潮湿灰尘等恶劣条件，保障产品在严苛工业环境下也能长时间稳定运行。

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云平台远程运维，降低运维成本

工业智能物联网关支持接入宏电Wedora设备管理云平台，通过Wedora设备管理云可以实时查看设备实际运行情况，对在线设备实现远程升级，数据配置等功能，对设备的运行状态可以通过图表形式统计和查看，也可以导出备案。设备管理平台实现对传输终端设备集中式的管理，远程监控维护，大大减少现场维护成本。

传统采集方案：传统热量表数据远传系统一般采用热表厂家自带采集器，在楼宇之间进行布线采集，通过GPRS进行上传，该方案存在后期维护困难、故障排查量大等缺点；

单户物联网采集方案：利用物联网技术，将热量表通过MBUS线或485线连接到物联网传输模块上，通过模块内嵌的NBIOT物联网卡直接进行数据传输，物联网采集传输模块大小为移动硬盘大小，可直接放入热表箱中，物联网传输模块集成了数据采集模块和NBIOT物联网传输模块；

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感应器是一种能感觉到规定的被测量件，并根据某种规律(数学函数法则)转化为可用信号的设备或装置，具有微型化、数字化、智能化和网络化的特点。人们需要借助耳、鼻、眼等感觉器i官来感受外部物理世界，同样，物联网也需要借助传感器来实现对物理世界的感知。物联网常用的传感器类型有光敏传感器、声敏传感器、气敏传感器、化学传感器、压敏传感器、温度传感器、流体传感器等，可用于模拟人的视觉、听觉、嗅觉、味觉和触觉。

网络和通信技术

基于物联网的网络通信技术主要包括短距离无线通信技术和远程通信技术。近程无线通信技术包括 Zigbee, NFC，蓝牙，Wi-Fi, RFID等。它主要包括因特网、2 G/3 G/4 G移动通信网、卫i星通信网等。

数据挖掘和融合技术

在物联网环境下，数据源、异构网络、不同类型的系统以及如此多的不同类型的数据，如何进行有效的集成、处理和挖掘是物联网处理层需要解决的关键技术问题。当今，云计算和大数据技术的出现，为物联网数据的存储、处理和分析提供了强有力的技术支持，海量的物联网数据可以借助庞大的云计算基础设施实现廉价的存储，通过大数据技术，可以实现快速处理和分析，满足各种实际应用需求。

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传感器网络：传感网是一种无线自组网络，通过特定的无线由协议，分散的无线传感器组成。传感网中的每个无线传感器都可以通过其他一个或多个传感器的路径将数据传送到特定的无线基i站。在一条传输路径发生故障时，感测网络通过重新组合产生另一条路径。传感器网络是一种具有大面积监控能力的网络，它由多个传感器节点组成。

传感器简介：无线传感网可利用多个传感器对较大区域内多监控点进行实时采集，然后通过无线基i站将数据传送到物联网网关，再通过传输网络将数据传送到数据服务中心。

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IoT终端由外围感知系统、中央处理模块和外部通信组成，通过感应装置，实现地磁传感器、 RFID读卡器、红外线传感器、环境传感器等数据的采集，并将这些传感器的数据通过通信网络传输到中央处理模块，供数据处理和存储。因此物联网系统中终端是不可缺少的，那么物联网终端有什么应用？

工装检测终端：

这类终端主要安装在工厂的大型设备上或工矿企业的大型移动机械上，用于采集位移传感器、位置传感器(GPS)、振动传感器、液位传感器、压力传感器、温度传感器等数据，通过终端的有线网络或无线网络接口发送到中心处理平台进行数据汇总和处理，实现对工厂设备运行状态的及时跟踪和大型机械的状态确认。防 EMI和防故障是这类终端所考虑的重点。