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在将物联网融入工业应用场景之后，制造业可以从这些方面提高生产效率：

预测性维护，减少停机时间。它通过将状态感知芯片嵌入设备，通过物联网实时采集和定期反馈设备状态数据，通过分析采集的数据了解设备的运行状态，做好设备的预测性维护维护，有效地避免非计划停机对生产效率的影响。

目前，各国制造业在经济全i球化与产业转型升级的双重驱动下，面临前所i未有的发展机遇与挑战。要想在日益激烈的竞争中立于不败之地，企业必须重新规划自己的产业系统和体系结构，通过智能化手段降低运营成本，提高生产效率和产品质量。而物联网作为推动工业智能化的关键技术，可以有效地支撑这个过程。

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互联网概念

物联网是互联网的一种延伸，是物物联结，它利用局域网或因特网等通信技术，将传感器、控制器、机器、人、物等通过新的连接方式连接起来，实现对人、物、物、物的信息化管理和远程控制。

以智能公交为例，加深对物联网概念的认识。如今，许多城市居民的智能手机里都安装了“掌上公交” APP，利用手机随时随地可以查询每辆公交车当前到站信息，这是一种典型的物联网应用。

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单一的采集节点通常支持多路并行采样。所以，前端输入通道支持多路并行输入。每个输入信号经过阻抗匹配电路后，进行低通滤波处理。许多接入的传感器信号频率不太高，所以需要用低通滤波器过滤高频信号(采样预处理)，再接入多通道同步 ADC进行量化处理。

模数转换由采样控制器控制，采样控制器在 FPGA内部实现。模数转换后的结果直接存入 FIFO，当 FIFO中的数据量超过设定的阈值后，就向 ARM处理器提交中断请求。ARM处理器在收到中断请求后，开始从 FIFO读取数据，然后生成网络包，通过以太网发送到主机服务器。在这种电路结构中， FIFO起到了数据缓冲的作用， FIFO的容量与采样频率相关。

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若采样频率较高，则需开拓更大的 FIFO空间，否则将出现数据丢失的情况。取样频率的上限值取决于网络的传输速率，如果网络端口的吞吐量有问题，则采样率不能太高，否则同样会出现数据丢失的情况。取样频率、 FIFO容量、网络吞吐量等因素密切相关，分析三者之间的关系可采用流水线模型。

传感器网络：传感网是一种无线自组网络，通过特定的无线由协议，分散的无线传感器组成。传感网中的每个无线传感器都可以通过其他一个或多个传感器的路径将数据传送到特定的无线基i站。在一条传输路径发生故障时，感测网络通过重新组合产生另一条路径。传感器网络是一种具有大面积监控能力的网络，它由多个传感器节点组成。

传感器简介：无线传感网可利用多个传感器对较大区域内多监控点进行实时采集，然后通过无线基i站将数据传送到物联网网关，再通过传输网络将数据传送到数据服务中心。

IoT终端由外围感知系统、中央处理模块和外部通信组成，通过感应装置，实现地磁传感器、 RFID读卡器、红外线传感器、环境传感器等数据的采集，并将这些传感器的数据通过通信网络传输到中央处理模块，供数据处理和存储。因此物联网系统中终端是不可缺少的，那么物联网终端有什么应用？

工装检测终端：

这类终端主要安装在工厂的大型设备上或工矿企业的大型移动机械上，用于采集位移传感器、位置传感器(GPS)、振动传感器、液位传感器、压力传感器、温度传感器等数据，通过终端的有线网络或无线网络接口发送到中心处理平台进行数据汇总和处理，实现对工厂设备运行状态的及时跟踪和大型机械的状态确认。防 EMI和防故障是这类终端所考虑的重点。

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趋向特征：

一、智能化：一是多种传感器功能集成于数据处理、存储、双向无线通信等方面；软传感技术，即智能传感器与人工智能相结合。

二、微型化： MEMS传感器研发异军突起。伴随着微电子集成加工技术的日益成熟， MEMS传感器将半导体加工工艺(如氧化、光刻、扩散、沉积和蚀刻)引入到传感器的生产制造中，从而实现了大规模生产，并为传感器微型化发展提供了重要的技术支持。

三、集成化：多功能集成式传感器受到广泛关注。传感集成包括两大类：一是同类型多传感器集成；二是多功能集成，这是目前传感器集成发展的主流方向。

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四、多元化：新材料技术的突破促进了各种新型传感器的出现。新材料是传感器的技术基础，新材料的研究开发是提高产品性能、降低成本和技术升级的重要手段。有机物敏感材料、陶瓷材料、超导材料、纳米材料、生物材料等成为研究热点，液位传感器、生物传感器、光纤传感器、气敏传感器、数字传感器等新的传感器迅速涌现。