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基于物联网的实际应用，物联网终端操作系统需要具备以下功能：

计算能力

运算能力是物联网终端操作系统所必须提供的基本能力，数据的准确性和计算结果的准确性是物联网数据价值的保证。

IoT终端操作系统需要能提供丰富的计算模型，方便开i发者开发，并提供计算模型插件支持第三方技术模型。

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系统规模的可扩展性

智能终端设备与计算机、移动终端zui大的不同在于，物联网终端设备的外观、大小都是不固定的。外型和尺寸不固定，操作系统在空间大小上会有多种要求，从百 K到 M都要适配。因此，对物联网i操作系统终端的要求是：内核要小，功能可以裁剪。

***很小，这不仅仅是指操作系统内核部分小，对操作系统zui小功能集的要求也要小；这些特性是可以调整的，需要物联网终端操作系统提供丰富的功能模块以供选择。

随着大数据概念的井喷式发展，用户对大数据理解的成熟度和需求度迅速提高。无论是智能家居、医i疗、穿戴、社区等生活场景，都越来越重视数据的重要性，这是国民经济不可缺少的一环，在实际应用中，数据驱动的思想和策略在实践中也逐渐成为共识。公司希望能够对生产制造全过程进行数据采集，以实现生产效率的优化与提升，日常的操作与管理，以及生产制造机械设备的成本，终达到提高产能和竞争力的目的。可以说，大数据对工业企业的重要性是不言而喻的。

1、数字来自哪里？

产业大数据来自何处？

它来自于产品的每一个生命周期，包括市场、设计、制造、服务、再利用等环节，每一个环节都包含着大数据。这个“整个生命”周期的数据更多。自然，企业外部和产业链外的“交叉”数据也是工业大数据“不可忽视”的重要来源。

2、收集数据

现在，工业大数据是如此的重要，那么我们应该如何收集数据呢？怎样才能将采集到的数据进行智能统计、分析，从而转化为企业想要看到的数据结果，在这个时候不得不提及工业物联的王i牌-数据采集终端。这一方案早就应用于工业物联领域，主要针对制造工艺、生产流程、质量、设备、能耗等方面进行优化，提能和良率，从而大大提高生产效率，降低成本。

在将物联网融入工业应用场景之后，制造业可以从这些方面提高生产效率：

能源消耗的自动检测，利用相关设备完成电能、气能、热能消耗数据的自动采集，并通过网络提供的信息功能实现对这些数据的管理。对生产过程中的电能、气能、热能等数据按时段自动统计，并按当地计费标准，计算不同时段的能耗倍数支出，提供能耗和生产效率之间的对应关系，供生产管理者使用。

物品识别定位，利用 RFID等识别、定位技术，识别生产过程中所使用的原材料、半成品和成品，利用物联网技术将该系统连接到计算机网络，实现对物品数量、地点、责任人信息等的数字化管理。可根据企业管理要求，快速识别和定位不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转。仓储管理，实现原材料采购、库存量、生产消耗、半成品/成品数量的自动对账，提高周转效率。

生产现场信息的远程反馈；生产现场的各种信息通过设备互联、物品识别、定位等实时传输到相关设备，再通过 GSM等公共网络实时传送到各级企业管理者的手持设备上，使信息能够及时、方便地获取信息。

智能电网是一种智能电网。利用智能电表，不仅可以省去抄表员的大量工作，而且可以实时获取用户的用电信息，提前对用电高峰和低谷进行预测，为电力需求响应系统的合理设计提供依据。智能农业是一种智能农业。通过温度、湿度、光敏等传感器，实时获取作物生长环境信息，并通过远程控制遮阳板、排风、喷嘴的开启与关闭，使作物始终处于zui佳生长环境，提高作物的产量和品质。智能行业的电子商务之路。各种具有环境感知能力的终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信技术等不断融入工业生产的各个环节，大大提高了制造效率，提高了产品质量，降低了产品成本和资源消耗，使传统产业进入了智能化的新阶段。

物联网工业

一个完整的物联网产业链主要包括以下几个方面：***感应器件供应商、感知层终端供应商、网络供应商、软件和工业解决方案提供商、系统集成商、运营和服务提供商等。

提供***感应器件的提供商为。并提供 QR码、 RFID、读写机、传感器、智能仪器仪表等物联网***感应设备。可感知层的终端设备提供商为。供应射频识别设备、传感器系统和设备、智能控制系统和设备、 GPS设备、终端网络产品等。提供了网络服务的国家为您服务。其中包括电信网运营商、广电网络运营商、互联网运营商、卫i星网络运营商及其它网络运营商。提供软件和工业解决方案的提供商可能会有一些。为微型操作系统、中间件、解决方案提供服务。再加上一些系统集成商。提供工业应用集成服务。提供运营和服务的供应商有可能是。实施工业物联网运营和服务。