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在物联网中，物联网终端是连接感知网络层和传输网络层，实现数据采集和数据传输的设备。系统承担了数据采集、初始处理、加密、传输等多项功能。

智能终端的原理与功能

原则：物联网终端基本由外围感知接口(传感)、中央处理接口和外部通信接口三个部分组成，通过外部感知接口与 RFID读卡器、红外线感应器、以太网接口、 WIFI等传感设备按照网络协议，通过外部通讯接口如： GPRS模块、以太网接口、 WIFI等方式发送到中心处理平台。

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功能：物联网终端是传感网络层和传输网络层的中间设备，是物联网的关键设备，通过它的转换和采集，将各种外部感知数据进行收集和处理，并通过各种网络接口把数据传输到互联网上。若没有他的存在，感测数据就不能发送到的位置，物品的网络也就不存在了。

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产业物联网安全实施框架

当构建工业物联网系统时，集成终端往往是多种类型，并可能来自多个厂商，因此为保证工业物联网系统的安全，需要在统一安全标准、实施安全架构等方面做更多的工作。终端作为工业物联网的底层，并不是独立存在的，它的安全威胁也应该放在整个工业物联网系统的安全框架中来解决。美国工业因特网联盟(IIC)发布了其制定的工业互联网安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security Framework'(IISF)，我国的工业因特网产业联盟(AII)已经起草发布了《工业互联网安全框架》。

IISF主要包括六个相互联系的功能块，并划分为三个层次。顶部包括四个***安全功能模块，即端点保护、通信与连接保护、安全监控与安全配置管理。中间层为数据保护层，底层为安全模型和策略。

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在行业信息化建设之后，医i疗、交通、金融等领域已积累了大量内部数据，构成了大数据资源的“存量”；而移动互联网和物联网的发展，极大地丰富了大数据的采集渠道，来自外部社会网络、可穿戴设备、车联网、物联网、政i府公开信息平台的数据将成为大数据增量的主体。移动因特网的深入普及为大数据应用提供了丰富的数据资源。

此外，物联网的快速发展，也将成为越来越重要的大数据资源提供者。针对现有的因特网数据混乱、价值密度低的特点，通过可穿戴、车联网等多种数据采集终端，定向采集的数据资源更具利用价值。举例来说，智能可穿戴设备几年来逐渐成熟，智能手环、腕带、手表等可穿戴设备也在逐渐成熟，智能钥匙扣、自行车、筷子等设备层出了问题，国外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京东等也有所布局。

大数据仍然是企业内部数据的主要来源，但是外部数据的需求也在增加。目前，已有32%的企业通过外部购买获得数据；只有18%的企业使用公开数据。在大数据应用中，如何促进大数据资源建设，提高数据质量，促进跨界融合，是推动大数据应用深入发展的关键。

总的来说，各行业正努力在利用好存量资源的基础上，积极拓展新兴数据采集的技术渠道，开发增量资源。社会媒体，物联网等极大地丰富了潜在的数据收集渠道，理论上，数据获取也会变得越来越容易。

智能工业何谓？对市场上各种各样的“智能产品”，我们都有过一些经验，但它们并不是智能行业。实际上，什么样的产业才能算是智能产业，目前还没有一个共识。在中关村国家自主创新区成立之初，就曾有过关于智能产业的讨论，但很多官员和对中关村是否能在近期内形成智能产业，甚至没有独立的智能产业，终只在由文化创意产业向智能产业的跨越上有过争论。但是，当“云计算”、“智慧地球”成为热词的时候，当***人民都在热烈地关注物联网的时候，智能产业，虽然还不清楚它是何物，但它似乎早已扎根于我们之中。

今年年初，台湾高调宣布，将在六年内投资至少150亿元，其中有“云计算”、“智能电动汽车”、“智能绿色建筑”、“发明产业化”等四大“新兴产业”，并认为到2015年“云计算”产业就会达到万亿。刚开幕的 APEC智慧城市智能产业论坛以及随之而来的河北廊坊国际智能产业园区的启动，使智能产业的讨论日益白热化。