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这里面涉及到通信设备，就像我们人与人之间的电话是通过手机来进行的，而物与物之间的电话是通过下面这个设备来进行通信的。其名称叫“无线数传终端”，简称 DTU (Data Transfer unit)。

那物联网跟我们有什么关系呢？而物联网的出现又将如何改变这个世界？

让我们想象一下这样的场景：早晨，闹铃会在合适的时间响。由于通过我的备忘录了解到，我今天所有的行程都是在几点到几点之间，然后会一直跟踪下去。乘哪趟火车，飞机，几点钟起床，浴室的暖气会在起床前半小时加热，使浴室暖和舒适。到了晚上快回家的时候，电视就开着播放我想看的节目了。真实的智能设备应该比我们更加了解自己，因为这些设备已经收集了足够多的数据，能够分析用户的意愿，并且对用户的使用习惯知之甚少，因此能够主动地为用户提供所需的服务。

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与传统互联网很大的不同之处在于：数据的生产者和消费者是物品，而数据内容与物品密切相关。

互联网与人工智能

AI堪称近年来 IT领域很火的词汇之一。回顾人工智能的发展历程，我们可以看到，人工智能的发展之所以能取得长足进步，主要有以下两个原因。

随着硬件技术的发展，神经网络的学习时间大大缩短。大数据时代，获取大量数据的成本降低了。

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许多物联网设备共同工作的企业，其目标是将特定的存储解决方案放在zui需要它们的地方，以确保在整个物联网数据过程中正确地处理数据。边界计算比以前更重要了，因为它能为诸如 HD视频会议、远程学习或远程医i疗这样的用例提供正面用户体验。

流行病有可能成为加速5 G需求的催化剂。新的分散化的劳动力仍然需要高质量的虚拟连接，这将继续推动对高速低延迟连接的需求，即使在旅途中。

通过在工厂中引入超低延迟的新标准，5 G还有助于工业物联网向前发展，以实现更加可靠的自主生产过程。对于5 G的处理能力要求很高，数据存储需求也随之出现。物联网设备，如机器人和摄像机，用来跟踪整个供应链的资产，并收集诸如温度和振动等数据来跟踪集装箱运输的入口。使用支持 IoT的设备在运输路线上收集运输中的供应链数据，从而帮助优化路线规划。

Pascal Property类数据： Pascal Property数据通常指硬件资产数据，如设备的规格、参数等属性，设备的位置信息，设备之间的依赖关系等。在工业物联网中，资产类别数据被广泛应用于资产管理领域，资产管理是物联网中一个非常重要的功能，甚至可以作为一个独立的系统进行研究，因为它可以与 ERP、 MES、物流等系统对接。诊断性数据：诊断性数据是指在设备运行期间检测到设备运行状态的数据，诊断性数据可分为两类：一类为设备运行参数，如设备的输入/输出值，这里通常指与传统工业自动化有关的类数据，即 OT技术；另一类为设备外部诊断数据，如设备的表面温度、设备噪声、设备的振动等，值得指出的是外部诊断技术正是物联网技术的体现，它包含了新传感器技术和物联网通信技术。周边诊断数据是预测性维护的重要元数据，也是深度控制模型的基础，因此诊断类数据是我们重点要研究的数据类型。

特别建立的体系结构使用设备、平台、系统和解决方案，它们可以将数据价值zui大化地用于实时物联网用例。必须为 IoT专门设计存储策略。试想一下，一个蜂窝塔楼，一个地下矿，或者一个风车，其中的物联网设备可能很遥远，并且能够承受温度和湿度等恶劣环境条件。存储器不能是事后想的；相反，系统架构师需要尽早与存储专i家合作，设计能够满足系统i***i需求的架构。

互联网新常态

存储的重要性无疑会影响到家庭、企业环境和整个供应链中的所有这些数据场景。它必须被看作是组织经营策略的一部分。存储器不仅支持人与机器之间的通讯，而且还可以与 AI、 IoT和5 G结合使用，让企业快速获取数据，从中获得洞察力。随着新常态下大流行后新业务模式的发展，在正确的时间和正确的地点访问这类数据将成为关键。

概括物联网中各种类型的数据和特征，或者抽象它们的通用性，目的在于更好地选择不同的物联网技术，以便快速有效地实施。在物联网中，以数据为中心的解决方案和商业模式将成为主流的设计思想。

下面我们从数据如何采集，数据如何预处理，数据如何传输等不同的角度来分析物联网的各种技术应用。

设计思想以数据流为***

来自数据流的设计包括：数据采集，数据汇聚，数据传输，数据持久，数据显示，数据处理，数据校正，数据消耗等。

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为了适应复杂的工作环境和干扰等电磁条件，系统还特别设计了抗冲击等保护电路。为了确保系统稳定、可靠地工作，本课题还进行了电磁兼容问题的试验和分析。

对大功率设备的雷击、起停、线路故障引起的浪涌干扰，在电路上作了抗干扰设计，保证了系统的可靠性；对数据处理系统中液晶背光驱动电路的干扰，作了电磁兼容分析和测试，提出了电路的改进方案，验证了方案的可行性；对网络传输中的串扰现象作了分析，为系统 PCB设计提供了参考。

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采用信息传感、物联网、因特网等技术创新，在锅炉等传统耗能设备领域，为锅炉运行提供安全、节能、环保方面的监测与诊断服务.数据采集终端是该系统的关键设备.为了实现对运行参数的可靠采集、汇总、编码和传输，设计开发了三种型号的数据采集终端.所设计的数据采集终端通用性强，具有信号输入、参数采集、效率计算、报警提醒、远程通信和配置等功能，已在53台工业锅炉和4台热电锅炉上安装并实现了在线运行，为锅炉故障诊断和节能诊断提供了可靠的数据支持.所设计的终端，为因特网等新兴技术在传统耗能领域的应用提供了良好的借鉴。