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利用分析工具对物联网设备产生的各种类型的数据进行分析，从而进行物联网分析。利用物联网分析，有价值的信息可以从大量数据中提取出来，然后用来改进应用程序、业务流程和生产等。多种类型的数据分析可用：

标准分析：标准分析是用来分析特定情况下应该采取的步骤。这就是通常所说的描述与预测分析的结合。规范分析在商业应用中可以帮助解释大量的信息，从而得到更加准确的结论。

SpaceAnalytics：该方法用于分析基于位置的物联网数据和应用。对各种地理模式进行空间分析，确定各种物理对象之间的空间关系；泊车应用、智能汽车和作物规划都从空间分析的应用实例中获益。

在安全和网络支持方面， OT与 IT合作。软体与资料融合，边缘资料直接进入 IT系统，例如预算管理。集成了 OT和 IT功能的物理设备，包括路由器，控制系统等。

如果企业把 IT和 OT结合起来，就能减少空间、时间和能量的消耗，减少采购和管理。常规系统中，对传感器或执行机构的数据进行分析可以立即得到结果，但不能得到深度结果。当数据分析越来越接近云端或远程数据中心时，计算结果的深度会增加，但时间会增加。近几年，数据分析主要是在云中进行，但云的功能已经转向了边缘。在数据中心中，企业组织面临着前所未i有的挑战，如带宽限制、关键任务 OT系统、恶劣的物理环境、不可靠的连接和不断增加的安全漏洞。为了管理这些困难，企业组织正在转向边缘即服务产品。

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在物联网中，物联网终端连接感测网络层和传输网络层，实现采集数据并将数据发送到网络层。该系统具有数据采集、初步处理、加密传输等多种功能。

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从总体上讲，物联网的各种终端设备可分为情景感知层、网络访问层、网络控制层和应用业务层。

每个层次都与网络端的控制装置具有对应关系。

经常是在各种异构的网络环境中，物联网终端应该具备感知场景变化的能力，通过优化判断，为用户选择好的服务渠道，从而为用户提供佳的使用体验。

通过前端 RF模块或传感器模块等感知环境的变化，对终端设备进行计算，确定需要采取的应对措施。

原则：基本由外围感知(感应)接口、中央处理模块和外部通信接口三部分组成，通过外围感知(感应)接口连接感测设备，如 RFID读卡器、红外线感应器、环境感应器等，将感测设备的数据读入并通过中央处理模块处理后，根据网络协议，通过外部通信接口，如： GPRS模块、以太网接口、 WIFI等，发送到以太网的中心处理平台。

当前国内外学术界在移动领域的研究主要集中在提高医务人员的工作效率上，针对个人健康跟踪、电子病历管理等方面的应用还不多见。

本文针对移动数字终端设计了一个物联网平台，其目的是实现数据的采集、维护、管理、查询、通讯等功能，适用于家庭和社区，可以降低服务的社会成本，提高服务的效率，具有一定的实用价值，在移动领域也有一定的突破.

该设计是将传感器采集到的数据通过 ZigBee网络传输，让 PC机能够接收、维护和管理这些数据.以及控制用户的访问权限.移动端 App可以与 PC机的程序进行网络通信，远距离获取 PC机的相关数据。

物联网应用有很多种，其节点处的终端类型也多种多样，但无论哪种形式的终端，都需要一个强大的中心处理器，才能使终端像人一样思考。物联网芯片模块就像电脑中的 CPU，是物联网终端的中心处理器，是各种终端设备的一颗跳动的智慧'芯'。

所谓物联网芯片，就是首先收集物联网应用的需求，用实际电路来实现具体需求，然后通过诸如 VHDL这样的硬件描述语言，在 FPGA上进行和模拟，后通过一系列步骤，如前端设计和后端综合，来设计 MASK，芯片封装厂通过 MASK在直径约12寸的大型硅片上雕刻出成百上千个终的物联网芯片，因此，一颗芯片就是一块集成了各种电子设备的小硅片。