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对物联网设备的发展趋势进行了综述。据 IOTAnalytics (IOT Analytics)的数据，2016年，有47亿多台设备与互联网相连。如今，即将到2021年，物联网设备的市场规模将达到近116亿台。

互联网罪犯将继续利用物联网设备实施 D1DoS攻击

在2016年，世界上出现了首i款物联网恶意软件 Mirai，这是一款能够感i染 DVR、摄像头等网络设备的恶意软件。恶意软件 Mirai使用默认的密码和用户名来访问设备。

米拉恶意软件通过实施(D1DoS)攻击，把受影响的设备变成僵i尸网络，利用因特网流量压制网站。这次攻击zui终导致***zui大的一家网站托管公司***，导致众多知i名网站和服务暂停数小时

也就是说，在物联网行业，资本的力量相对较弱。假如你拥有先发制人的优势，后来者想要单靠资本的力量赶超或将你挤出市场，那么他付出的代价就比在互联网行业更大。

因此，物联网行业目前仍是一片蓝海，小型企业也完全有能力与大型企业同台竞争。随着 AI和区块i链的热度降温，物联网将成为下一个风口。对于程序员来说，在风吹雨打之前做些准备是很有必要的。消息队列遥测传输协议(Message Queue Telemetry Transport, Message Queue Telemetry Transport)是 IBM的 AndyStanford-Clark和 Arcom的 Arlen Nipper1999年为一项将石油管道连接到卫i星网络的项目而开发的。

使用物联网会从新设备、环境和过程中添加更多数据，而组织在此之前无法连接或探索这些数据。可以把这些数据看作独立的资产，但是zui终目标是把它与其他数据结合起来，创建一个可分解和可利用的“数据库”。但是，虽然许多组织和实体(例如地方当局)都在按顺序收集这些数据，但它们还没有有效地挖掘数据，加以审查，以便产生新的信息，使数据的真正价值zui大化。

当越来越多的物联网项目部署并成熟时，大量(可能达数十亿)数据将添加到现有的存储库中。今天，数据正以惊人的速度累积，并且这些数据将会对组织和公民很有价值，很有用。有些数据可用于收集并主动与第三方共享，以帮助社区做出决定。

自2005年术语“大数据”首i次被使用以来，大量数据集等待被挖掘以获得洞察力的想法对于企业来说是一个巨大的机会，但是事实证明，这种机会很难打开。如今，随着 IoT (IoT)所产生的信息量的增加，大数据也变得越来越庞大，这一挑战更加严峻。

因此，物联网数据是什么？它如何与大数据结合？在这篇文章中，我们将回答这些问题，并介绍一些公司如何利用物联网和大数据成功地实现业务目标。早在物联网问世之前，企业就开始收集数据——而且是海量数据。营销数据，运营数据，金融数据，人力，消费者数据等等，都是从不同的来源收集的，通常需要对其进行分析，以获取特定的洞察力。这类数据通常来自多种渠道，如社会媒体、金融市场和销售交易(即所谓大数据的数量、速度和多样性三个方面)。

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由传送通道划分：其中主要包括数据传输终端和非数据传输终端。

这类终端一般把来自外部多接口的采集数据合并到终端内部的处理器上传送，具有多路同时传送的优点，同时减少了终端数。

其不足之处是只能根据终端周边接口来选择应用，若满足所有应用，对终端周边接口的种类就有了较大的需求，在较不复杂的应用中会造成大量接口资源的浪费，因此可插入式设计是这种终端常见的特点，前面提到的通用智能终端就属于这种类型。

在终端中集成了数据传输应用协议，作为一个多功能的应用，经常需要提供二次开发接口。市场上很少有这样的终端。

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以前物联网技术在中国的蓬勃发展，让我们看到了未来广阔的市场，据估计，随着未来3~5年中国物联网技术的普及和推广，终将会形成万亿级的大市场。

目前制约物联网技术大规模推广的主要原因是终端的不兼容问题，不同厂商提供的设备和软件不能在同一平台上使用，而且设备之间的协议没有统一标准。