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斯蒂尔曼智能科技有限公司——物联网防火门监控系统服务

在当今计算机领域，数据即价值是非常受重视的。不管有多少数据都被归结为大数据，数据分析越来越热，资本也开始向贴上大数据标签的公司趋之若鹜。这些数据就像流动的数i字货币一样被反复评估、追捧。

随着物联网在工业上的应用和普及，其庞大的规模和庞大的数据产生量将给现有的云技术架构、数据处理方式带来超出想象的压力和挑战。

在这种复杂的数据面前，人们对“数据就是价值”的理解会被“有价值的数据”打破。

设备正在以前所未i有的方式连接人类，包括远程工作、学习、流视频和游戏内容等。另外，在一些案例中，看医生的个人服务已经被远程医i疗所取代， Forrester预测，今年病i人将接受超过十亿的虚拟治i疗。

另外，网上购物的突然兴起也会影响供应链。今天，这些相互联系的东西正在帮助人们使用它们，但在未来，越来越多的自动化系统和物联网设备将出现在工厂和服务领域，如非接触式交付，机器人或机器可以在没有人工的情况下完成所有的工作。

但是并非所有的变化。当这些物联网用例成为主流时， IT架构师如何设计支持它们的基本存储呢？

在数据处理过程中，数据的时效性是指数据在处理过程中的产生时间，它是由系统的运行部署来决定的。资料可使用多次，或可在使用一次之后清除资料。从整体上看，是远程数据部署还是边缘数据部署影响数据的时效性，通常是边缘数据部署时间短，远程数据部署时间长。边界部署所需的数据通常具有及时性，但边界存储空间较小，计算能力较差，因此无法长期保存；远程数据通常用于显示历史数据，进行计算分析，同时具有云端空间和计算的可扩展性，因此数据的时效性较高。

实时性也是数据时效性的一部分，实时性与数据的放置位置、数据的重要性及传输方式有关。

通过 AR和 VR，远程学习可以创造出沉浸式的学习体验。网上学习是课堂教学的标准化延伸。学校可以与 IT部门合作，为学生创建一套“技术套件”，其中包括便携式笔记本电脑、网络设备和桌面数据存储解决方案。

一般架构不再适用

很多企业仍然使用通用架构来管理 IoT数据。但多数时候，通用计算架构不能完全满足 IoT工作负载要求。这种方法不能满足 IoT应用程序对可访问性、容量、可靠性和可伸缩性的要求，因为一般的商业架构都没有考虑 IoT系统可能面临的各种因素。

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当前国内外学术界在移动领域的研究主要集中在提高医务人员的工作效率上，针对个人健康跟踪、电子病历管理等方面的应用还不多见。

本文针对移动数字终端设计了一个物联网平台，其目的是实现数据的采集、维护、管理、查询、通讯等功能，适用于家庭和社区，可以降低服务的社会成本，提高服务的效率，具有一定的实用价值，在移动领域也有一定的突破.

该设计是将传感器采集到的数据通过 ZigBee网络传输，让 PC机能够接收、维护和管理这些数据.以及控制用户的访问权限.移动端 App可以与 PC机的程序进行网络通信，远距离获取 PC机的相关数据。

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物联网应用有很多种，其节点处的终端类型也多种多样，但无论哪种形式的终端，都需要一个强大的中心处理器，才能使终端像人一样思考。物联网芯片模块就像电脑中的 CPU，是物联网终端的中心处理器，是各种终端设备的一颗跳动的智慧'芯'。

所谓物联网芯片，就是首先收集物联网应用的需求，用实际电路来实现具体需求，然后通过诸如 VHDL这样的硬件描述语言，在 FPGA上进行和模拟，后通过一系列步骤，如前端设计和后端综合，来设计 MASK，芯片封装厂通过 MASK在直径约12寸的大型硅片上雕刻出成百上千个终的物联网芯片，因此，一颗芯片就是一块集成了各种电子设备的小硅片。